算法分析基础——主定理
对于形为T(n) = aT(n / b) + f(n)的递推方程，我们有如下结论： 主定理（MasterTheorem） 设a≥1，b>1 为常数，f(n)为函数，n为非负整数，且 T(n) = aT(n / b) + f(n)，则有以下结果： 若存在ε>0，使得f(n ...
原文：算法设计与分析 - 主定理
主定理的作用：求解递推方程。使用主定理，就可以不用迭代法。 条件：得判断是否满足 个条件中的一个。 T n aT n b f n n：解的规模 a：子问题的个数 n b：归约后子问题的规模 f n ：除了子问题，要求解另外增加的计算代价，不参加递归。 定理：设a gt ，b gt ,为常数，f n 为函数，T n 为非负整数，且T n aT n b f n ，则有 个条件： 下面是主定理的三大条件 ...
2020-03-15 18:53 2 914 推荐指数：
相关推荐
主定理
渐进记号 \(O\)渐进上界，\(\Theta\)渐进紧确界，\(\Omega\)渐进下界，\(o\)非渐进紧确上界，\(\omega\)非渐进紧确下界 例如\(2n^2 = O(n^2)\)是渐进 ...
主定理
ghj1222 先介绍几个符号的含义。 符号\(\Theta\)，读音西塔，既是上界也是下界，等于，严格贴紧。 符号\(O\)，读音殴，表示上界，小于等于，贴紧未知。 符号\(o\)，读音也是 ...
主定理的数学证明
分治算法中有一些算法，仅仅用分支递推公式无法计算出其时间复杂性，因为它的递推方程带有一个幂项，虽然依靠迭代我们仍然可以求出其递推公式，但是这么做未免太复杂浪费时间。 这时候我们有一个通法，那就是主定理(master theorem)，根据情况直接套公式就能求出时间复杂性。主定理形式 ...
学习笔记：主定理
么几种：代换猜测法、递归树法、主定理、直接数学分析法 代换猜测法通常和递归树法合用，利用递归树法得到一 ...
主定理简介
使用主定理求解递归式 主定理是分治算法分析中非常重要的定理。 如，我们要处理一个 规模为 \(n\) 的问题通过分治，得到 \(a\) 个规模为 \(\dfrac{n}{b}\) 的问题，分解子问题和合并子问题的时间是 \(f(n)\)。 在 \(T(n) = aT(\frac{n}{b ...
常用算法设计与分析
算法设计与分析 P问题，非P类问题，NP问题，NPC问题 P问题：如果一个问题可以找到一个能在多项式的时间（n在底数上面）里解决的算法，那么这个问题就是P问题。 NP问题：可以在多项式时间里验证一个解的问题。NP问题的另一个定义是，可以在多项式时间里猜出一个 ...
算法设计与分析总结
第一章 算法引论 算法分析的目的：估算该算法所需的内存空间和运行时间。 分析算法复杂度的目的：用以比较同一问题的不同算法；时间和空间的增长率作为衡量的标准。 算法是对解决这个问题的方法和步骤的描述。 算法的基本特征：有穷性、确定性、可行性、0到多个输入、1到多个输出。 一个好的算法应具有 ...