在消息RabbitMQ时,我们关心的一个问题是手动ack还是自动ack,如果是自动ack就怕出现丢消息的情况 Flink以RabbitMQ作为Source,是怎么保证消息唯一性的呢,是怎么保证ack的. 首先引入依赖包 <dependency> ...
.概述 最近有同学留言咨询,Flink消费Kafka的一些问题,今天笔者将用一个小案例来为大家介绍如何将Kafka中的数据,通过Flink任务来消费并存储到HDFS上。 .内容 这里举个消费Kafka的数据的场景。比如,电商平台 游戏平台产生的用户数据,入库到Kafka中的Topic进行存储,然后采用Flink去实时消费积累到HDFS上,积累后的数据可以构建数据仓库 如Hive 做数据分析,或是 ...
2020-03-15 18:26 2 13522 推荐指数:
在消息RabbitMQ时,我们关心的一个问题是手动ack还是自动ack,如果是自动ack就怕出现丢消息的情况 Flink以RabbitMQ作为Source,是怎么保证消息唯一性的呢,是怎么保证ack的. 首先引入依赖包 <dependency> ...
https://www.cnblogs.com/huxi2b/p/7456936.html ...
经常遇到这样的场景,13点-14点的时候flink程序发生了故障,或者集群崩溃,导致实时程序挂掉1小时,程序恢复的时候想把程序倒回13点或者更前,重新消费kafka中的数据. 下面的代码就是根据指定时间戳(也可以换算成时间)开始消费数据,支持到这样就灵活了,可以在启动命令中加个参数,然后再 ...
一、启动Kafka集群和flink集群 环境变量配置(注:kafka 3台都需要设置,flink仅master设置就好) [root@master ~]# vim /etc/profile 配置完执行命令: [root@master ...
1.maven依赖 2.生产者 3.消费者 4.消费者打印 4> CustomerStatusLog{customerId=1001, status=2}4> CustomerStatusLog{customerId ...
#source的名字 agent.sources = kafkaSource # channels的名字,建议按照type来命名 agent.channels = memoryChannel # ...
7、kafka配置类 8、kafka字段枚举 9、hive实体类 ...
一、消费者和消费者群组 在 Kafka 中,消费者通常是消费者群组的一部分,多个消费者群组共同读取同一个主题时,彼此之间互不影响。Kafka 之所以要引入消费者群组这个概念是因为 Kafka 消费者经常会做一些高延迟的操作,比如把数据写到数据库或 HDFS ,或者进行耗时的计算,在这些情况下 ...