数据挖掘——特征工程
特征工程（Feature Engineering） 特征工程其本质上是一项工程活动，它的目的是最大限度地从原始数据中提取特征以供算法和模型使用。 特征工程的重要性： 特征越好，灵活性越强 特征越好，模型越简单 特征越好，性能越出色 数据和特征决定了机器学习的上限 ...
原文：数据挖掘篇——特征工程之特征降维
在业界广泛流传着一句话：数据和特征决定了机器学习的上限，而模型和算法只是逼近这个上限而已。 由此可见，数据和特征是多么的重要，而在数据大多数场景下，数据已经就绪，不同人对于同样的数据处理得到的特征却千差万别，最终得到的建模效果也是高低立现。从数据到特征这就要从特征工程说起了... . 特征工程 首先介绍下，特征工程是什么：利用数据领域的相关知识来创建能够使机器学习算法达到最佳性能的特征的过程 . ...
2020-03-15 21:53 0 1443 推荐指数：
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