python进行EDA探索性数据分析
1.查看数据的类型概况 cols = [c for c in train.columns] #返回数据的列名到列表里 print('Number of features: {}'.format(len(cols))) print('Feature types:')train[cols ...
原文：R | 探索性数据分析 EDA
一 集中趋势和离中趋势 表示集中趋势的指标们： 均值 中位数 众数 百分位数 异常值判定： 原则原则 还有很多别的原则 ：超出 , 的值，即超出箱线图上下边界的点 离散程度指标： 极差 range 标准差 sta.dev 方差 variance 变异系数 CV ：对标准差做去量纲化，消除两组数据间测量尺度和量纲的影响 通过箱线图来查看集中趋势 通过R自带的鸢尾花数据集 iris iris box ...
2020-03-15 17:46 0 725 推荐指数：
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