高斯滤波 转载https://blog.csdn.net/lvquanye9483/article/details/81592574 高斯滤波的含义：高斯滤波就是对整幅图像进行加权平均的过程，每一个像素点的值，都由其本身和邻域内的其他像素值经过加权平均后得到。 高斯滤波的作用：高斯滤波是一种 ...

一，定义 核是：3 *3 均值滤波 二，高斯函数 Y方向的方差与X方向的一致。处理后图像看起来更模糊（滤波明显）的话，核要更大。 （三）代码实现 （四）核计算 （五）图像产生高斯噪声循环代码实现 （六）使用高斯模糊处理高斯噪声 ...

Gauss滤波快速实现方法（转） 　　二维高斯函数具有旋转对称性，处理后不会对哪一个方向上的边缘进行了过多的滤波，因此相对其他滤波器，具有无法比拟的优越性。但是传统Gauss滤波随着图像尺寸的增加，运算复杂度呈平方上涨，因此需要对其优化改进。下面，分别介绍传统型，分解型和递归迭代 ...

= fspecial('gaussian',[5 5],sigma1); %高斯滤波blur=imfilte ...

原文链接：https://blog.csdn.net/humanking7/article/details/46826105 核心提示 在Matlab中高斯滤波非常方便，主要涉及到下面两个函数： 函数： fspecial 函数： imfilter ...

高斯滤波 一、目的与原理 （1）目的：用于消除高斯噪声； （2）原理：高斯噪声的特点是噪声分布服从正态分布，要消除这样分布的噪声那么处理的方法也需要有正态分布的思想，即对于图像而言，着重于处理图像中心，其次再稍微处理边缘，因为正态分布的特点是中间部分多，外侧比较少。所以卷积核的设计思路是中间 ...

高斯滤波是一种线性平滑滤波，适用于消除高斯噪声。高斯滤波器是根据高斯函数的形状来选择权值的线性平滑滤波器。 高斯噪声： 首先，噪声在图像当中常表现为一引起较强视觉效果的孤立像素点或像素块。简单来说，噪声的出现会给图像带来干扰，让图像变得不清楚。 高斯噪声 ...

基于MATLAB的中值滤波均值滤波以及高斯滤波的实现 作者：lee神 1. 背景知识 中值滤波法是一种非线性平滑技术，它将每一像素点的灰度值设置为该点某邻域窗口内的所有像素点灰度值的中值. 中值滤波是基于排序统计理论的一种能有效抑制噪声的非线性信号处理技术，中值滤波的基本原理 ...