对全局平均池化的理解
首先，设定全局平均池GAP化来代替FC，由于FC层参数多，训练速度慢，并且会将一定的特征存储在这些参数内。用一个GAP将N个feature map降维成1*N大小的feature map,再用class个1*1卷积核将1*N的feature map卷成1*class的向量。因此，整个过程在维度 ...
原文：图像平均池化 pytorch库中的平均池化
一. 池化简介 平均池化：将图片按照固定大小网格分割，网格内的像素值取网格内所有像素的平均值。 池化：使用均等大小的网格将图片分割，并求网格内代表值的过程。 池化是卷积神经网络 convolutional neural network 中非常重要的处理方式，能够有效地降低图像的维度。 平均池化定义： 二. 将输入图像用 网格做平均池化 三. 输出结果 平均池化结果 原图 四. 深度学习中的平均池化 ...
2020-03-15 11:12 0 3059 推荐指数：
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