首先参考http://blog.csdn.net/sa14023053/article/details/51713301， 但是我在调试的时候遇到很多坑，记录下来供参考。 环境如下 计算机：win10，32位，i7处理器； python：Anaconda3（版本3.6）； VSCode ...

问题： 代码： def test_txt(): file_data = open('a.txt') for l in file_data.rea ...

1.TF-IDF 2.基于语义的统计语言模型 文章关键词提取基础件能够在全面把握文章的中心思想的基础上，提取出若干个代表文章语义内容的词汇或短语，相关结果可用于精化阅读、语义查询和快速匹配等。 采用基于语义的统计语言模型，所处理的文档不受行业领域限制，且能够识别出最新出现的新词语，所输出 ...

SnowNLP是一个python写的类库，可以方便的处理中文文本内容，是受到了TextBlob的启发而写的，由于现在大部分的自然语言处理库基本都是针对英文的，于是写了一个方便处理中文的类库，并且和TextBlob不同的是，这里没有用NLTK，所有的算法都是自己实现的，并且自带了一些训练 ...

简单的关键词提取的代码 文章内容关键词的提取分为三大步： （1） 分词 （2） 去停用词 （3） 关键词提取 分词方法有很多，我这里就选择常用的结巴jieba分词；去停用词，我用了一个停用词表。具体代码如下： 运行结果如下： ...

关键词提取顾名思义就是将一个文档中的内容用几个关键词描述出来，这样这几个关键词就可以提供这个文档的大部分信息，从而提高信息获取效率。 关键词提取方法同样分为有监督和无监督两类，有监督的方法比如构造一个关键词表，然后计算文档和每个次的匹配程度用类似打标签的方法来进行关键词提取。这种方法的精度比较 ...

一、参考资料 新闻关键字提取和新闻推荐_mawenqi0729的博客-CSDN博客_新闻关键词抽取 jieba 分词的三种模式_天主极乐大帝的博客-CSDN博客 二、使用jieba进行分类 1、结巴分词的三种模式 精确模式（默认）、全模式和搜索引擎模式 1）精确模式，试图将句子精确 ...

　　（文章为本人原创，转载请注明出处） 　　做团队项目的过程中，有一个工作就是要从文本中提取关键词。 　　我们接收到的文档的样子可能就是一个html的文档，对于这个html文档，有什么样的提取其关键词的策略呢？ 　　因为初期做的是一个alpha版本，也就没有足够的时间实现一个好的方法，大概说 ...