转载:https://blog.csdn.net/joylnwang/article/details/6801720 1. 算法原理 提到多模式匹配算法,就得说一下Wu-Manber算法,其在多模式匹配领域相较于Aho-Corasick算法,就好象在单模式匹配算法中BM算法相较于KMP算法一样 ...
实际场景: 网站的用户发了一些帖子S , S ,...,网站就要审核一下这些帖子里有没有敏感词。 . 如果网站想查一下帖子里有没有一个敏感词P,这个文本匹配要怎么做更快 . 如果网站想查一下帖子里有没有敏感词P , P ,...,这个文本匹配要怎么做更快 单模匹配与多模匹配 从以上的实际场景中,可以抽象出来两类文本匹配的问题。这里首先将 帖子 抽象为待匹配的序列S,将 敏感词 抽象为模式串P。那目 ...
2020-03-15 22:43 0 928 推荐指数:
转载:https://blog.csdn.net/joylnwang/article/details/6801720 1. 算法原理 提到多模式匹配算法,就得说一下Wu-Manber算法,其在多模式匹配领域相较于Aho-Corasick算法,就好象在单模式匹配算法中BM算法相较于KMP算法一样 ...
1. 简介 AC自动机是一种多模匹配的文本匹配算法。 如果采用naive的方法,即依次比较文本串s中是否包含模式串p1, p2,...非常耗时。考虑到这些模式串中可能具有相同子串,可以利用已经比较过的那些模式串的一些信息,来优化效率。容易想到的一种方法是为这些模式串构建一个trie树,可以较好 ...
参考 https://tech.meituan.com/2018/06/21/deep-learning-doc.html 背景 我最近在做query suggestion,根据前缀去推荐问题。 文本匹配在很多信息检索相关场景都用到,比如 1、搜索:Query-Doc 2、广告 ...
1、文本相似度,文本匹配模型归纳总结 https://blog.csdn.net/u012526436/article/details/90179466 2、短文本匹配的利器-ESIM https://zhuanlan.zhihu.com/p/47580077 ...
文章目录 前言 经典方法 WMD词移距离 BM25 深度文本匹配 DSSM MatchPyramid ESIM BiMPM DIIN DRCN ...
文本匹配主要研究计算两段文本的相似度问题。相似度问题包含两层:一是两段文本如何表示可使得计算机方便处理,这需要研究不同的表示方法效果的区别:二是如何定义相似度来作为优化目标,如语义匹配相似度、点击关系相似度、用户行为相似度等,这和业务场景关系很紧密。 在解决这两个问题过程中会遇到很多难 ...
1 概述 在某海量数据分析系统中,使用AC多模改进算法做多模匹配,作为数据分类和分发的第一道关口。部署时间较长后,内存占用较大,预处理时间随模式串数量的增加呈指数级增长,到达10W条模式串的时候已经无法正常运行。为满足需求,研究算法性能,在AC改进算法无法打成需求 ...
最近做的一个项目中遇到使用正则匹配一段文本中的 url 并将其显示为短连接的需求。 显示的文本包括为防止 xss 而用 js 处理过的带有特殊符号的文本以及 php 直接渲染后的文本,所以需要两个正则表达式。 ...