《数据分析实战-托马兹.卓巴斯》读书笔记第10章--离散选择模型理论
python数据分析个人学习读书笔记-目录索引 第10章解释了选择模型理论以及一些流行的模型：多项式Logit模型、嵌套Logit模型以及混合Logit模型。 本章中，会学习以下技巧：·准备数据集以估算离散选择模型·估算知名的多项Logit模型·测试来自无关选项的独立性冲突·用巢式 ...
原文：《数据分析实战-托马兹.卓巴斯》读书笔记第3章-从朴素贝叶斯分类器到复杂的神经网络、随机树森林
python数据分析个人学习读书笔记 目录索引 第 章 探索数据 本章会介绍一些技术，帮助你对一个银行营销电话的数据进行分类。你将学习以下主题： 测试并比较模型 朴素贝叶斯分类器 将逻辑回归作为通用分类器使用 将支持向量机用作分类引擎 使用决策树进行分类 使用随机森林预测订阅者 使用神经网络对呼叫进行分类 . 导论本章中，我们会对一个银行的营销电话进行分类，看看一个呼叫会不会带来一个信用卡业务。本 ...
2020-03-15 18:23 0 646 推荐指数：
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