原文:BERT实现QA中的问句语义相似度计算

. BERT 语义相似度 BERT的全称是Bidirectional Encoder Representation from Transformers,是Google 年提出的预训练模型,即双向Transformer的Encoder,因为decoder是不能获要预测的信息的。模型的主要创新点都在pre train方法上,即用了Masked LM和Next Sentence Prediction两 ...

2020-03-14 21:52 0 2578 推荐指数:

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孪生网络(Siamese Network)在句子语义相似计算的应用

1,概述   在NLP孪生网络基本是用来计算句子间的语义相似的。其结构如下        在计算句子语义相似的时候,都是以句子对的形式输入到网络,孪生网络就是定义两个网络结构分别来表征句子对的句子,然后通过曼哈顿距离,欧式距离,余弦相似等来度量两个句子之间的空间相似 ...

Wed Jul 17 22:45:00 CST 2019 0 4883
word2vector 使用方法 计算语义相似

参考:http://techblog.youdao.com/?p=915#LinkTarget_699word2vector是一个把词转换成词向量的一个程序,能够把词映射到K维向量空间,甚至词与词之间 的向量操作还能和语义相对应。如果换个思路,把词当做feature,那么word2vec ...

Tue Jan 19 23:08:00 CST 2016 1 5058
深度学习解决NLP问题:语义相似计算

在NLP领域,语义相似计算一直是个难题:搜索场景下query和Doc的语义相似、feeds场景下Doc和Doc的语义相似、机器翻译场景下A句子和B句子的语义相似等等。本文通过介绍DSSM、CNN-DSSM、LSTM-DSSM等深度学习模型在计算语义相似度上的应用,希望给读者带来帮助 ...

Thu Nov 02 23:39:00 CST 2017 0 26984
 
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