一、读取csv文件 1.用pandas读取 但是pandas和spark数据转换的时候速度很慢,所以不建议这么做 2.直接读取 ...
pyspark可以直接将DataFrame格式数据转成table,也可在程序中执行sql代码。 . 首先导入库和环境,os.environ在系统中有多个python版本时需要设置 . 获取DataFrame格式数据 获取DataFrame格式的方式有很多种:读取sql hive数据 读取csv数据 读取text数据 rdd转DataFrame数据 Pandas数据转DataFrame数据 读取js ...
2020-03-14 20:33 0 3104 推荐指数:
一、读取csv文件 1.用pandas读取 但是pandas和spark数据转换的时候速度很慢,所以不建议这么做 2.直接读取 ...
spark dataframe派生于RDD类,但是提供了非常强大的数据操作功能。当然主要对类SQL的支持。 在实际工作中会遇到这样的情况,主要是会进行两个数据集的筛选、合并,重新入库。 首先加载数据集,然后在提取数据集的前几行过程中,才找到limit的函数 ...
来自于:http://www.bubuko.com/infodetail-2802814.html 1、读取: sparkDF = spark.read.csv(path) sparkD ...
from pyspark import SparkContext, SparkConf import os from pyspark.sql.session import SparkSession from pyspark.sql import Row def ...
记录备忘: 转自: https://www.jianshu.com/p/177cbcb1cb6f 数据拉取 加载包: from __future__ import print_function import pandas as pd from pyspark.sql ...
DataFrame.to_sql(name, con, flavor='sqlite', schema=None, if_exists='fail', index=True, index_label=None, chunksize=None, dtype=None) name ...
示例sql语句: String sql = "select t.favorites_id,t.project_id,t.user_id from favorites t, report r where t.project_id=r.report_id and t.user_id ...
class pyspark.sql.DataFrame(jdf, sql_ctx) 一个以列名为分组的分布式数据集合 一个DataFrame 相当于一个 与spark sql相关的table,可以使用SQLContext中的各种函数创建。 Once created ...