机器学习——异常值检测
机器学习——异常检测 在生产生活中，由于设备的误差或者人为操作失当，产品难免会出现错误。然后检查错误对人来说又是一个十分琐碎的事情。利用机器学习进行异常值检测可以让人类摆脱检错的烦恼。 检测算法 1.选定容易出错的\(n\)个特征\(\{x_1^{(i)},x_2^{(i ...
原文：基于Halcon深度学习异常值检测方法
Halcon在 . 版本中推出了深度学习异常值检测方法，该方法属于无监督式的深度学习方法，使用该算法可以在只有正样本的情况下训练模型。据官方介绍，该方法具有以下优点： 无需标注 只需少量正样本即可进行训练 可以在CPU下进行训练 具有较快的推断速度 官方的例程中，分为四个步骤： 数据准备 通过read dl dataset anomaly 和 split dl dataset 读取与分割样本， ...
2020-03-14 17:49 0 1321 推荐指数：
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