练习要求： 1.编程爬取每日最新的疫情统计数据。 2.并将爬取结果导入到数据库中。 3.将可视化结果与统计数据结合，实时显示当前最新数据 设计思路，先找到相对应的的网站，用python爬取网站数据，在进行筛选，找到最新 ...

一，数据爬取和数据入库 .本人因为练习需要学习python 进行数据爬取 所以在网上寻找相关的教学视频进行学习 目前python 用到的只是 requests 里的一些方法和 json 格式的转换 还有就是数据库的添加操作 编写过程中有问题的就是sql 的执行 我使用的是一个json ...

寻找目标网站 首先找到一个数据接口 比如，找到这个网站https://xw.qq.com/act/qgfeiyan?pgv_ref=3gqtb&ADTAG=3gqtb 然后鼠标右键打开检查 找到Network，并选中XHR 然后刷新页面 选择ranklist ...

知识点 爬虫基本流程 json requests 爬虫当中 发送网络请求 pandas 表格处理 / 保存数据 pyecharts 可视化 开发环境 python 3.8 比较稳定版本 解释器发行版 ...

目标： 这周我们学习了百度图表Echars的使用，第一阶段利用数据库数据生成统计图，第二三阶段利用数据生成全国确诊人数分布图。主要实现方法如下： 1.连接数据库，读取数据返回一个List，servlet调用这个函数，以json格式传回给前端页面。 2.前端 ...

第一阶段运行结果 主要是根据 https://www.echartsjs.com/zh/index.html 上提供的表格模板。引入下载好的 echarts.min.js。然后其他的思路和平时的一样。 将模板中的数据改为 ...

一、要求： 1、可以通过地图的形式来直观显示疫情的大致分布情况，还可以查看具体省份的疫情统计情况。 2、在全国地图上使用不同的颜色代表大概确诊人数区间，颜色的深浅表示疫情的严重程度，可以直观了解高危区域； 3、鼠标移到每个省份会高亮显示、点击鼠标会显示该省具体疫情情况、点击某个省份显示该省 ...

第二阶段的要求是通过地图展示全国疫情的情况。 1：首先要下载中国地图的插件 china.js ，由于目前Echarts官网已经不提供地图的下载。下面是echarts.min.js china.js和各个省份地图的js的资源，方便大家下载。 链接 ...