本地文件系统的数据读写 spark的工作模式为本地模式 因为Spark采用了惰性机制,在执行转换操作的时候,即使输入了错误的语句,spark-shell也不会马上报错(假设word.txt不存在) 从文件中读取数据创建RDD ll /root ...
parquet数据:列式存储结构,由Twitter和Cloudera合作开发,相比于行式存储,其特点是: 可以跳过不符合条件的数据,只读取需要的数据,降低IO数据量 压缩编码可以降低磁盘存储空间,使用更高效的压缩编码节约存储空间 只读取需要的列,支持向量运算,能够获取更好的扫描性能。 那么我们怎么在pyspark中读取和使用parquet数据呢 我以local模式,linux下的pycharm执行 ...
2020-03-14 17:20 0 3733 推荐指数:
本地文件系统的数据读写 spark的工作模式为本地模式 因为Spark采用了惰性机制,在执行转换操作的时候,即使输入了错误的语句,spark-shell也不会马上报错(假设word.txt不存在) 从文件中读取数据创建RDD ll /root ...
[root@centos00 ~]$ cd /opt/cdh5.14.2/hadoop-2.6.0-cdh5.14.2/ [root@centos00 hadoop-2.6.0-cdh5.14. ...
...
pyspark读取数据 方法一:从hdfs读取 方法二:数据从数据库读取 方法3:读取hdfs上的csv文件 pyspark数据存储 方法1: 以parquent格式存储到hdfs 方法2:以Table的格式存入hive数据库 1: 用saveAsTable ...
代码: ...
/*System.out.println(line.getString(0, 0)+"\t"+ line.getString(1, 0)+"\t"+ ...
# spark读取csv文件 参考: https://blog.csdn.net/zpf336/article/details/90760384 https://blog.csdn.net/wc781708249/article/details/78251701 ...
合并元数据:两个数据集,有着一部分相同的列,将他们合并成一个数据集时merge的过程。 合并的规则:相同的列,在新的数据集中,是通用的列, 各自不同的列,也作为新的数据集的列。 Spark将数据写入到HDFS中的parquet为例: 准备连个json文件(StudentInfo1.json ...