互信息指的是两个随机变量之间的关联程度，即给定一个随机变量后，另一个随机变量不确定性的削弱程度，因而互信息取值最小为 ，意味着给定一个随机变量对确定一另一个随机变量没有关系，最大取值为随机变量的熵，意味着给定一个随机变量，能完全消除另一个随机变量的不确定性。 互信息 Mutual Information 是 信息论里一种有用的信息度量，它可以看成是一个 随机变量中包含的关于另一个随机变量的信息量 ...
2020-03-14 15:57 0 4369 推荐指数：
实验室最近用到nmi( Normalized Mutual information )评价聚类效果,在网上找了一下这个算法的实现,发现满意的不多. 浙江大学蔡登教授有一个，http://www.zjucadcg.cn/dengcai/Data/code/MutualInfo.m ，他在数据挖掘届 ...
两个随机变量的独立性表示两个变量X与Y是否有关系（贝叶斯可证），但是关系的强弱(mutual dependence)是无法表示的，为此我们引入了互信息。 其中 p(x,y) 是 X 和 Y 的联合概率分布函数，而p(x)和p(y)分别是 X 和 Y 的边缘概率分布函数。 在连续 ...
逐点互信息(PIM)：用来衡量两个事物的相关性 定义如下： 在概率论中，我们知道，如果x跟y不相关，则 P(x,y) = P(x)P(y)。二者相关性越大，则 P(x,y) 就相比于 P(x)P(y) 越大。根据条件概率公式，你还可以写成 这也很好理解，在y出现的情况下 ...
公式 原始互信息计算R代码： 数据类型如下： 原始条件互信息计算R代码： ...
一、概念 互信息，Mutual Information，缩写为MI，表示两个变量X与Y是否有关系，以及关系的强弱，或者说是X与Y的相关性。 如果 (X, Y) ~ p(x, y), X, Y 之间的互信息 I(X; Y)定义为: Note: 互信息 I (X; Y)可为正、负 ...
最近看一些文档，看见了互信息的使用，第一次接触互信息，感觉和专业有些相关，就把它记录下来，下面是一片不错的文章。 互信息(Mutual Information)是度量两个事件集合之间的相关性(mutual dependence)。 平均互信息量定义: 互信息量I(xi;yj)在联合 ...
点互信息 Pointwise mutual information (PMI), or point mutual information, is a measure of association used in information theory andstatistics. ...
