Pytorch实现Top1准确率和Top5准确率
之前一直不清楚Top1和Top5是什么，其实搞清楚了很简单，就是两种衡量指标，其中，Top1就是普通的Accuracy，Top5比Top1衡量标准更“严格”， 具体来讲，比如一共需要分10类，每次分类器的输出结果都是10个相加为1的概率值，Top1就是这十个值中最大的那个概率值对应的分类恰好正 ...
原文：【猫狗数据集】使用top1和top5准确率衡量模型
数据集下载地址： 链接：https: pan.baidu.com s l AnBgkAAEhh vI loWKw提取码： xq 创建数据集：https: www.cnblogs.com xiximayou p .html 读取数据集：https: www.cnblogs.com xiximayou p .html 进行训练：https: www.cnblogs.com xiximayou p .h ...
2020-03-15 21:14 0 2912 推荐指数：
相关推荐
top1与top5准确率(acc)计算方法-深度学习
本文简单介绍模型训练时候，使用准确率求解过程，不涉及精确率和召回率计算， 本文给出简要计算方法与代码。 计算方法： 使用top1计算为例(以下以2个batch，3个num_classes举列)： 网络预测结果形式：pred=[b,num_classes] ，如pred ...
Top-1准确率和Top-5准确率
在深度学习过程中，会经常看见各成熟网络模型在ImageNet上的Top-1准确率和Top-5准确率的介绍，如下图所示： 在这里插入图片描述 那Top-1 Accuracy和Top-5 Accuracy是指什么呢？区别在哪呢？ 首先是TOP-5正确率， 举个例子，比如你训练好了一个网络，你要用 ...
Top-1准确率和Top-5准确率
那Top-1 Accuracy和Top-5 Accuracy是指什么呢？区别在哪呢？ 首先是TOP-5正确率，举个例子，比如你训练好了一个网络，你要用这个网络去进行图片分类任务，假设要分类的数目有50类，那么当我们进行测试时，输入一张图片，网络会依次输出这50个类别的概率，当所有 ...
猫狗数据集
...
【猫狗数据集】使用学习率衰减策略并边训练边测试
数据集下载地址： 链接：https://pan.baidu.com/s/1l1AnBgkAAEhh0vI5_loWKw提取码：2xq4 创建数据集：https://www.cnblogs.com/xiximayou/p/12398285.html 读取数据集：https ...
【猫狗数据集】加载保存的模型进行测试
已重新上传好数据集： 分割线----------------------------------------------------------------- 2020.3.10 发现数据集没有完整的上传到谷歌的colab上去，我说怎么计算出来的step不对劲。 测试集是完整 ...
【猫狗数据集】谷歌colab之使用pytorch读取自己数据集（猫狗数据集）
数据集下载地址： 链接：https://pan.baidu.com/s/1l1AnBgkAAEhh0vI5_loWKw提取码：2xq4 之前在：https://www.cnblogs.com/xiximayou/p/12398285.html创建好了数据集，将它上传到谷歌colab ...