原文:论文阅读:Deeply Supervised Salient Object Detection with Short Connections

论文地址:https: arxiv.org pdf . v .pdf 当前方法的问题 整体嵌套边缘检测模型 HED 明确地处理了尺度空间问题,在边缘检测方面比一般FCN模型有了很大的改进。然而,在HED模型中,具有深度监控的跳层结构并不能显著提高显著性检测的性能。 怎么解决这个问题 观察到 i 较深的侧输出编码高水平的知识,可以更好地定位突出的对象 ii 较浅的侧输出捕获丰富的空间信息。这促使作者 ...

2020-03-13 16:18 0 1222 推荐指数:

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论文阅读 | CenterNet:Object Detection with Keypoint Triplets

相关链接 论文地址:https://arxiv.org/abs/1904.08189 代码链接:https://github.com/Duankaiwen/CenterNet 概述 CenterNet由中科院、牛津大学和华为诺亚方舟实验室联合提出,发展了以CornerNet为代表的基于关键 ...

Tue Apr 30 22:53:00 CST 2019 0 884
《DSOD:Learning Deeply Supervised Object Detectors from Scratch》翻译

论文原文地址:https://arxiv.org/pdf/1708.01241 DSOD:从零开始深度有监督学习目标检测器 Abstract摘要: 我们提出了深入的监督对象检测器(DSOD),一个框架,可以从零开始学目标探测器。艺术对象的对象的状态在很大程度上依赖于下架网络预 ...

Tue Aug 22 04:09:00 CST 2017 0 1968
 
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