rocksdb编译步骤——Java、Golang、mac
如果不是必要不建议自己编译rocksdb，编译的过程比较耗时费力。现在已经有很多编译好的文件可供使用。 Java Go版本 Mac 环境安装： 以下是rocksdb的编译教程步骤： https://github.com ...
原文：RocksDB Java Example
RocksDB属于嵌入式数据库，没有网络交互接口，必须和服务部署在同一台服务器。RocksDB是Facebook公司在LevelDB基础之上开发的一个嵌入式KV系统，在很多方面对LevelDB做了优化和增强，更像是一个完整的产品。有如下特征: 高性能: RocksDB使用日志结构的数据库引擎，完全用C 编写，以获得最大的性能。 键和值是任意大小的字节流。 为快速存储而优化: RocksDB针对快速 ...
2020-03-13 15:32 0 1830 推荐指数：
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java 读写Parquet格式的数据 Parquet example
/*System.out.println(line.getString(0, 0)+"\t"+ line.getString(1, 0)+"\t"+ ...
Rocksdb基本用法
rocksdb 用法简单介绍 RocksDB是使用C++编写的嵌入式kv存储引擎，其键值均允许使用二进制流。由Facebook基于levelDB开发， 提供向后兼容的levelDB API。 RocksDB针对Flash存储进行优化，延迟极小。RocksDB使用LSM存储引擎，纯C++ ...
RocksDB安装
1.安装相关依赖软件 2.下载源码 切换至分支2.8f git checkout 2.8.fb 3.编译源码，后续步骤均在rocksdb文件夹下进行 4.修改环境变量，头文件库和链接库以及路径（直接在终端命令输入即可） 5. ...
「Flink」RocksDB介绍以及Flink对RocksDB的支持
RocksDB介绍 RocksDB简介 RocksDB是基于C++语言编写的嵌入式KV存储引擎，它不是一个分布式的DB，而是一个高效、高性能、单点的数据库引擎。它是由Facebook基于Google开源的kv存储LevelDB开发开发。RocksDB使用LSM存储引擎。它针对不同的生产环境进行调优 ...
ceph的核心之rocksdb
最近调优及其他工作实在太忙，没有太多时间写心得，今天抽空来总结一下阶段性成果吧。从一开始的ceph调研、系统调优开始，ceph集群存储大规模数据之后(集群文件数超过2亿)，rgw并发写性能下降的问题一 ...
rocksdb学习笔记
rocksdb是在leveldb的基础上优化而得，解决了leveldb的一些问题。 主要的优化点 1.增加了column family，这样有利于多个不相关的数据集存储在同一个db中，因为不同column family的数据是存储在不同的sst和memtable中，所以一定程度上起到了隔离 ...