减库存有哪几种方式 下单 当买家下单后，在商品的总库存中减去买家购买数量。下单减库存是最简单的减库存方式，也是控制最精确的一种，下单时直接通过数据库的事务机制控制商品库存，这样一定不会出现超卖的情况。但是你要知道，有些人下完单可能并不会付款。 付款减库存 即买家下单后 ...

文章讨论内容 秒杀类的问题一直都是web领域比较热点的问题，一个超高并发的网站需要考虑从产品、前端优化、站点部署及后端服务等等所有环节进行考虑。mysql所能抗住的写压力是一定的，高并发的web站点，你需要在数据持久化之前控制好压力，而不是把所有的请求都落到数据服务这一层。今天我不在 ...

非脚本实现 private boolean accessLimit(String ip, int limit, int time, Jedis jedis) { boolean res ...

秒杀存在的问题： 1、短时间内大量请求发送到服务器，很可能会造成服务器崩溃； 2、商品超卖； 3、服务器响应时间过久（频繁读写数据库，耗时长），用户体验性差。 解决思路： 1、为解决频繁读数据库问题以及减轻数据库压力，使用 Redis ，项目初始化时先将商品信息缓存起来，请求过来 ...

<?php $fp = fopen("lock.txt", "w+"); if(flock($fp,LOCK_EX)) { //..处理订单 flock($ ...

场景，秒杀活动，有商品A， 100个，价格0.01元，每人只能购买一个，在中午12:00开放购买，价格实惠，肯定好多人抢着购买。 这样就涉及到并发，就是说查出库存后到更新库存的过程，会存在其它请求修改库存的情况。 解决方法是在更新库存的时候，加个条件库存>0，如果执行sql返回影响的行数 ...

博主最近在项目中遇到了抢购问题！现在分享下。抢购、秒杀是如今很常见的一个应用场景，主要需要解决的问题有两个：1 高并发对数据库产生的压力2 竞争状态下如何解决库存的正确减少（"超卖"问题）对于第一个问题，已经很容易想到用缓存来处理抢购，避免直接操作数据库，例如使用Redis。重点在于第二个 ...

什么是乐观锁 在查询的时候，不锁数据，在提交的时候进行判断。就是在更新的时候的数据，与之前查询的时候的数据进行对比，如果有人将库存改变后，我们的更新操作就会失败，更新失败，不说明商品的库存是不足的，所以，我们再进行几次尝试：查询，判断，更新，如果n次之后，还是失败的话，直接订单失败 利用 ...