2020.3-SEAN: Image Synthesis with Semantic Region-Adaptive Normalization
我的结论（仅仅代表个人观点） * 2020年3月的论文 * 恢复结果结构信息以及图像清晰度得到的改善。 * 分辨率，256*256 * 正脸和小角度侧脸都好用，大角度侧脸没有给出测试结果，没有 ...
原文：Semantic Image Synthesis with Spatially-Adaptive Normalization
一篇 年语义合成图像的文章。认为直接利用正则层会洗掉图像中原有的语义信息。提出了一种spatially adaptive的正则化。 条件图像合成方法区别在于输入数据的类型。例如以类别为条件的模型 以图像为输入的image to image等。非条件正则层包括Local Response Normalization BN IN LN等。然而条件正则层不同的是依赖于外部数据，例如Conditiona ...
2020-03-13 19:44 0 1376 推荐指数：
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