概念 双边滤波是非常常用的一种滤波,在前面我们已经实现了三种滤波:均值滤波、高斯滤波与中值滤波。这三种滤波都能够在一定程度上消除噪声,但是其作用范围有限,只能针对特定种类的噪声。例如高斯滤波针对高斯噪声效果较好,而中值滤波针对椒盐噪声的效果较好。而且,这三种滤波对图像的边缘信息都会有不同程度 ...
概念 通常我们认为图像像素之间的相关性随着距离增加应该不断减弱,但是均值滤波并没有体现这一性质。在对图像进行均值滤波时,如果图像中有一些很显著的亮点,滤波后它的周围会形成光斑。这正是因为均值滤波无视了距离,对很远处的像素依旧采用同样的权重导致的。一些场合,我们为了美感会需要这种效果。另一些场合,这种结果是不利的,特别是在做图像处理时。因此我们引入了具有距离权重的高斯滤波。 通常而言,高斯函数可以分 ...
2020-03-13 01:23 0 797 推荐指数:
概念 双边滤波是非常常用的一种滤波,在前面我们已经实现了三种滤波:均值滤波、高斯滤波与中值滤波。这三种滤波都能够在一定程度上消除噪声,但是其作用范围有限,只能针对特定种类的噪声。例如高斯滤波针对高斯噪声效果较好,而中值滤波针对椒盐噪声的效果较好。而且,这三种滤波对图像的边缘信息都会有不同程度 ...
一,定义 核是:3 *3 均值滤波 二,高斯函数 Y方向的方差与X方向的一致。处理后图像看起来更模糊(滤波明显)的话,核要更大。 (三)代码实现 (四)核计算 (五)图像产生高斯噪声循环代码实现 (六)使用高斯模糊处理高斯噪声 ...
在进行数学仿真或者误差评估时,往往认为传感器所引入的噪声服从正态分布(高斯白噪声),这个时候用高斯滤波器就可以很好地消除高斯噪声。高斯滤波也是一种线性平滑滤波,通俗地讲,高斯滤波就是对整幅图像进行加权平均的过程,每一个像素点的值,都由其本身和邻域内的其他像素值经过加权平均后得到。高斯滤波 ...
首先编写卷积代码 保证可以实现各种size滤波 均值滤波 设计kernel很简单,初始化为1后遍历除以size平方即可 高斯滤波 费点儿力,这篇文章可以看一下便于理解 https://www.zhihu.com/question/54918332 代码总和 效果如下 ...
= fspecial('gaussian',[5 5],sigma1); %高斯滤波blur=imfilte ...
基于MATLAB的中值滤波均值滤波以及高斯滤波的实现 作者:lee神 1. 背景知识 中值滤波法是一种非线性平滑技术,它将每一像素点的灰度值设置为该点某邻域窗口内的所有像素点灰度值的中值. 中值滤波是基于排序统计理论的一种能有效抑制噪声的非线性信号处理技术,中值滤波的基本原理 ...
高斯滤波 一、目的与原理 (1)目的:用于消除高斯噪声; (2)原理:高斯噪声的特点是噪声分布服从正态分布,要消除这样分布的噪声那么处理的方法也需要有正态分布的思想,即对于图像而言,着重于处理图像中心,其次再稍微处理边缘,因为正态分布的特点是中间部分多,外侧比较少。所以卷积核的设计思路是中间 ...
高斯滤波是一种线性平滑滤波,适用于消除高斯噪声。高斯滤波器是根据高斯函数的形状来选择权值的线性平滑滤波器。 高斯噪声: 首先,噪声在图像当中常表现为一引起较强视觉效果的孤立像素点或像素块。简单来说,噪声的出现会给图像带来干扰,让图像变得不清楚。 高斯噪声 ...