图像膨胀和腐蚀 图解 原理及python实现 更多内容:图像膨胀和腐蚀原理及python实现 opencv中膨胀和腐蚀函数 dilation = cv.dilate(img, kernel) # 膨胀 erosion = cv.erode(img, kernel ...
python opencv图像形态学处理 本篇博客主要是关于形态学中的腐蚀 膨胀 开运算 闭运算 礼帽和黑帽的函数用法。 内容会比较,为方便查阅。代码的解释会写在代码中。 用于测试的图像原图: 一 腐蚀 关于腐蚀就是将图像的边界腐蚀掉,或者说使得图像整体上看起来变瘦了。它的操作原理就是卷积核沿着图像滑动,如果与卷积核对应的原图像的所有像素值都是 ,那么中心元素保持原来的值,否则就变为 。这对于去除 ...
2020-03-13 12:07 0 3121 推荐指数:
图像膨胀和腐蚀 图解 原理及python实现 更多内容:图像膨胀和腐蚀原理及python实现 opencv中膨胀和腐蚀函数 dilation = cv.dilate(img, kernel) # 膨胀 erosion = cv.erode(img, kernel ...
如果需要处理的原图及代码,请移步小编的GitHub地址 传送门:请点击我 如果点击有误:https://github.com/LeBron-Jian/ComputerVisionPractice 形态学操作简单来说,就是改变物体的形状,下面学习一下,首先本文的目录 ...
【转载】:Matlab 图像处理 形态学 腐蚀 膨胀 开闭运算 连通分量 形态学是提取图像特征的有力工具,针对二值图像和灰度图像的腐蚀、膨胀和重构的基本操作可以组合使用,以执行非常宽泛的任务。其练习代码和结果如下: ...
1. 腐蚀 针对二值化图像中值为非“0”的像素进行操作,以A像素为中心,附近九宫格内若含值为“0”的像素,则将A像素置“0”; 2. 膨胀 针对二值化图像中值为“0”的像素进行操作,以A像素为中心,附近九宫格内若含值为非“0”的像素,则将A像素置“1”(或255); 3. 开运算 同一 ...
) 形态学梯度(膨胀图与腐蚀图之差) 顶帽(原图像与开运算之差) 黑帽(闭运算与原图像之差 ...
Atitit 图像处理—图像形态学(膨胀与腐蚀) 1.1. 膨胀与腐蚀1 1.2. 图像处理之二值膨胀及应用2 1.3. 测试原理,可以给一个5*5pic,测试膨胀算法5 1.4. Photoshop里面的处理5 1.5. 类库的处理,好像没找到jhlabs,6 1.6. ...
腐蚀膨胀是图像形态学比较常见的处理,腐蚀一般可以用来消除噪点,分割出独立的图像元素等。 一般腐蚀操作对二值图进行处理,腐蚀操作如下图,中心位置的像素点是否与周围领域的像素点颜色一样(即是否是白色点,即值是否为255),若一致,则保留,不一致则该点变为黑色(值即为 ...
形态学操作是根据图像形状进行的简单操作。一般情况下对二值化图像进行的操作。 膨胀:减少亮区; 腐蚀:扩大亮区 结构化元素 构建核的形状和大小方法:cv2.getStructuringElement() cv2.getStructuringElement ...