度量指标（Evaluation Metrics）
FID（Frechet Inception Distance score） 是计算真实图像和生成图像的特征向量之间距离的一种度量。 首先用预训练的Inception v3分别生成真实图像（real ...
原文：常用 evaluation metrics
分类评估 对于一个二分类问题，分类结果如下 预测 实际 正例 反例 正例 TP 真正例 FP 假反例 反例 FN 假正例 TN 真反例 . accuracy 准确率 ACC frac TP TN TP TN FP FN 意为 预测对的样本数除以所有的样本数。实际没有用。 比如，正负样本不均衡时，假设负样本很少，即使所有样本预测为正样本，一个负样本都没有找出来，acc也很高。 . TPR recal ...
2020-03-12 17:31 0 771 推荐指数：
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一、分类评估指标 准确率（最直白的指标）缺点：受采样影响极大，比如100个样本中有99个为正例，所以即使模型很无脑地预测全部样本为正例，依然有99%的正确率适用范围：二分类（准确率）；二分类、 ...
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