golang原生的数据结构map，由于是通过hash方式实现的，不支持并发写入，但是在golang很多并发场景中，不可避免的需要写入map，下面介绍两种解决map并发写入的实现方式： sync.Mutex互斥锁（通过加锁解锁解决map不能并发写入的问题） chan （通过管道来解决 ...

mutex 的实现思想 mutex 主要有两个 method: Lock() 和 Unlock() Lock() 可以通过一个 CAS 操作来实现 Lock() 一直进行 CAS 操作，比较耗 CPU。因此带来了一个优化：如果协程在一段时间内抢不到锁，可以把该协程挂到一个等待队列 ...

多核处理器日益普及的现在很多代码都得和并发/并行打交道，对于内置了并发支持（goroutine）的golang来说并发编程是必不可少的一环。 链表是我们再熟悉不过的数据结构，在并发编程中我们也时长需要用到，今天我们就来看两种带锁的并发安全的单项链表。 方案一：粗粒度锁，完全锁住链表 方案 ...

springMVC实现 多文件上传的方式有两种，一种是我们经常使用的以字节流的方式进行文件上传，另外一种是使用springMVC包装好的解析器进行上传。这两种方式对于实 现多文件上传效率上却有着很大的差距，下面我们通过实例来看一下这两种方式的实现方式，同时比较一下在效率上到底存在着多大的差距 ...

互斥锁 前言 什么是sync.Mutex 分析下源码 Lock 位运算 Unlock 总结 参考 互斥锁 前言 本次的代码 ...

想做一个数据格式转换的工具，恰好遇到了要把数据库中下划线字段改成java中驼峰型字符串，所以就去网上找点资料，并自己写了实现。 一时兴起想要比较一下效率如何，也顺便贴上代码。 总体而言，无论是驼峰转下划线还是下划线转驼峰，一般而言都不会超过5个毫秒，但是这个功能毕竟简单，积少成多之下 ...

方式一 通过JDBCOutputFormat 在flink中没有现成的用来写入MySQL的sink，但是flink提供了一个类，JDBCOutputFormat，通过这个类，如果你提供了jdbc的driver，则可以当做sink使用。 JDBCOutputFormat其实是flink ...

这个效率比较高的写法 　　2.这个效率比较低的写法 注意：里面千万不能用别名，会出现都是同一值的情况 ...