目录 Numpy Numpy常用函数以及用法 （1）创建ndarray数组 （2）操作数组 ...

一、Python概述 　　Python与Excel对比。 　　　　Excel:1.具备强大的功能，但面对大量的数据，处理麻烦，处理速度无法满足需求。 　　　　　　 2.Excel停留在描述性分析阶段，例如：对比分析，趋势分析，结构分析等。 　　　　Python:1.Python语言强大 ...

什么是数据分析? 运用不同行业中，专门从事行业数据搜集、整理、分析，并依据数据做出行业研究、评估和预测的专业人员。 熟悉行业知识、公司业务及流程，最好有自己独到的见解，若脱离行业认知和公司业务背景，分析结果就没有太大的使用价值。 一方面是搭建数据分析框架的要求，比如确定分析思路就需要用到营销 ...

各位看官一定在想怎样才能成为一名合格的数据分析师呢?下面就是笔者的一点小建议。 一、娴熟的业务能力 只有在实践领域做过数据分析的工作，才会明白所有分析的重中之重都是业务知识本身。但业务知识的学习和掌握是需要一定的时间和经验的积累，培养一个数据专家，需要时间周期很长，远远超过下面所说的基本技能 ...

绝对是未来所有公司不可或缺的岗位，目前社会上获取数据方法太多了，这么多数据，只要我们拥有数据分析的技能， ...

百度搜索大数据，就会发现这是一个日均搜索达到4000K的热词，在头条上也是如此，只增不降。 ![](https://imgconvert.csdnimg.cn ...

目录 python基础 第一章 python的入门 第二章 python的基本使用、常量和变量 第三章 python的数据类型和赋值操作 第四章 Python的运算、数据和流程判断 第五章 python的for和内置函数运用 第六章 python的字符编码系统和文件操作 第七章 ...

第一章：数据分析介绍 01 数据分析介绍 第二章：开发环境部署 01 开发环境部署 → B站视频链接（p1-p3） 第三章：Numpy 01 Numpy → B站视频链接（p4-p9） 第四章：Pandas 01 Pandas → B站视频链接 ...