Huggingface中的BERT模型的使用方法
安装Huggingface的transformers库，安装该库之前要确保下载了pytorch或者tensorflow2.0的框架。 transformers库安装好之后我们就可以使用其提供的预训练模型进行使用了。使用之前先介绍一些相关的内容：一个完整的transformer ...
原文：BERT 模型压缩方法
模型压缩可减少受训神经网络的冗余，由于几乎没有 BERT 或者 BERT Large 模型可直接在 GPU 及智能手机上应用，因此模型压缩方法对于 BERT 的未来的应用前景而言，非常有价值。 一 压缩方法 剪枝 即训练后从网络中去掉不必要的部分。 这包括权重大小剪枝 注意力头剪枝 网络层以及其他部分的剪枝等。还有一些方法也通过在训练期间采用正则化的方式来提升剪枝能力 layer dropout ...
2020-03-12 12:10 0 875 推荐指数：
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