【论文学习7】Practical Secure Aggregation for Privacy-Preserving Machine Learning
INTRODUTION left：在云中心的机器智能中，用户设备与云中心模型进行交互，生成日志来训练模型。用户日志组合到一起后来提高模型，用于之后的服务器用户请求。 Middle：在联邦学习中， ...
原文：Privacy-preserving logistic regression论文分析报告
小组成员：郑爽 王妮婷 王静雯 一 背景 机器学习的隐私保护研究大致分为 条主线: 以多方安全计算 同态加密为代表的加密方法和以差分隐私为代表的扰动方法。与加密方法相比,差分隐私机制更易于在实际场景中部署和应用。 二 论文简介 该论文的目标是弥合密码学和信息安全社区中的方法与数据挖掘社区中的方法之间的差距。 这是必要的，因为要在协议的隐私和尊重协议的功能的可学习性之间进行权衡。 在论文中，作者介绍 ...
2020-03-12 11:01 8 664 推荐指数：
相关推荐
论文笔记（一）SecureML: A System for Scalable Privacy-Preserving Machine Learning
SecureML：A system for Scalable Privacy-Preserving Machine Learning 1 摘要及介绍 1.1 模型的大致架构 首先，主要模型中主要有客户端和两台服务器，假设这两台服务器不会恶意合作。 整个训练过程大致分为在线和离线两个阶段 ...
Privacy Security in Big Data and Privacy-Preserving Data Mining (PPDM)
目录 Introduction Annotated Bibliography References Introduction Big data is suc ...
Privacy-Preserving Deep Learning via Additively Homomorphic Encryption
郑重声明：原文参见标题，如有侵权，请联系作者，将会撤销发布！ Full version of a paper at the 8-th International Conference on Appl ...
Functional mechanism: regression analysis under differential privacy_阅读报告
Functional mechanism: regression analysis under differential privacy 论文学习报告 组员：裴建新 赖妍菱 周子玉 2020-03-10 1 背景 当今社会，互联网技术正日益深入人们的生活 ...
Logistic Regression 模型简介
逻辑回归（Logistic Regression）是机器学习中的一种分类模型，由于算法的简单和高效，在实际中应用非常广泛。本文作为美团机器学习InAction系列中的一篇， 主要关注逻辑回归算法的数学模型和参数求解方法，最后也会简单讨论下逻辑回归和贝叶斯分类的关系，以及在多分类问题上的推广 ...
逻辑回归（Logistic Regression）
逻辑回归（Logistic Regression） 原文链接：https://zhuanlan.zhihu.com/p/28408516 逻辑回归的定义 简单来说， 逻辑回归（Logistic Regression）是一种用于解决二分类（0 or 1）问题的机器学习方法，用于估计 ...
逻辑回归（Logistic Regression）
转载请注明出自BYRans博客：http://www.cnblogs.com/BYRans/ 本文主要讲解分类问题中的逻辑回归。逻辑回归是一个二分类问题。 二分类问题 ...