最近在解决TensorFlow模型重新导入时遇到下面这个问题，发现网上很多解决办法都在误导，其实报错已经很明显说明问题的根源，只是我们不一定找到问题的根源。报错显示 不能在快照中找到 对应的键值。 报错信息： tensorflow tensorflow core framework op kernel.cc: OP REQUIRES failed at save restore v ops.cc: ...
2020-03-26 14:36 0 2382 推荐指数：
运行报错tensorflow/core/framework/op_kernel.cc:1111] OP_REQUIRES failed at transpose_op.cc:199 : Resource exhausted: OOM when allocating tensor ...
tensorflow-gpu验证准确率是报错如上： 解决办法： 1. 加入os.environ['CUDA_VISIBLE_DEVICES']='2' 强制使用CPU验证-----慢 2.'batch_size', 降低为32，即可使用GPU跑------快 ...
TensorFlow 模型保存/载入 我们在上线使用一个算法模型的时候，首先必须将已经训练好的模型保存下来。tensorflow保存模型的方式与sklearn不太一样，sklearn很直接，一个sklearn.externals.joblib的dump与load方法就可以保存与载入使用 ...
- save(): 用来保存canvas的状态。 - restore(): 用来恢复Canvas旋转、缩放等之后的状态，当和canvas.save( )一起使用时，恢复到canvas.save( )保存时的状态。 注意： 1. 这里的状态包括矩阵的变换状态，如：平移(Translate ...
网上搜罗了一堆资料，最后总结一下。 save：用来保存Canvas的状态。save之后，可以调用Canvas的平移、放缩、旋转、错切、裁剪等操作。 restore：用来恢复Canvas之前保存的状态。防止save后对Canvas执行的操作对后续的绘制有影响。 对canvas中特定元素 ...
在ORACLE 10g数据库还原过程遭遇RMAN-06023: no backup or copy of datafile x found to restore，具体情况如下所示 ...
我们尝试用这个连续矩形的例子来描述 canvas 的状态堆是如何工作的。第一步是用默认设置画一个大四方形，然后保存一下状态。改变填充颜色画第二个小一点的白色四方形，然后再保存一下状态。再次改变填充颜色绘制更小一点的蓝色四方形。然后我们调用了restore方法将设置回到前一个save状态下 ...
