“去重”通过字面意思不难理解，就是删除重复的数据。在一个数据集中，找出重复的数据删并将其删除，最终只保存一个唯一存在的数据项，这就是数据去重的整个过程。删除重复数据是数据分析中经常会遇到的一个问题。通过数据去重，不仅可以节省内存空间，提高写入性能，还可以提升数据集的精确度，使得数据集不受重复 ...

现在有一列数据，列名demo 该列中存在重复数据，现在要对数据去重 利用pandas的drop_duplicates方法，subset指列名，keep指只保留遇到的第1个结果 效果： demo列中重复的数据就已经没有了 参考文档： pandas ...

一、概述 现有一个excel文件examples.xlsx，内容如下： 合并去重后，效果如下： 那么需求如下： 最后将统计结果，保存到新的excel中。 二、演示 完整代码如下： 执行代码，它会生成一个文件据汇总 ...

如下图： 最近遇到一个这样的问题，单号相同的记录里面只保留第一条数据的重量，数据量有上万条，显然是不能手工删除得了，excel里面有没得满足类似需求得函数也不是很清楚，怎么办呢？当然是pandas闪亮登场啦~ 这个思路很简单，就是和上一行单号相同的话，就删除当前行的重量 关键就是怎么读取 ...

1. 使用 drop_duplicates 去重 1.1 初始化数据 1.2 对一列去重 1.3 对多列去重（多列同时满足重复） 2. 使用 duplicated 配合 drop 去重 2.1 初始化数据 2.2 对一列去重 ...

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df_all.columns=['client_id', 'SalesId', 'UserIds', 'event_id', 'start_time'] #分组前把要分组的列nan,None之类的值改为其他值，pandas分组会自动过滤有nan之类的行 df_all.fillna ...

1、排序 DataFrame 按照Index排序 　　Series.order()进行排序，而DataFrame则用sort或者sort_index或者sort_values 2、去重， ...