1. 语言模型 2. Attention Is All You Need(Transformer)算法原理解析 3. ELMo算法原理解析 4. OpenAI GPT算法原理解析 5. BERT算法原理解析 6. 从Encoder-Decoder(Seq2Seq)理解Attention ...
论文地址:https: arxiv.org pdf . .pdf 简介 以往的词向量如word vec glove等词向量模型,针对某一个词生成的词向量都是固定的,无法解决一词多义现象,如 苹果 在不同的上下文中有不同的含义,它可表示一种水果 一个公司名称或者手机 电脑 平板电脑等物品的品牌名等,但是如果使用上述词向量模型生成词向量时,一个词只能对应一个词向量,这明显不能满足我们的需求。而在 年的 ...
2020-03-11 16:38 0 1072 推荐指数:
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目录 ELMo简介 ELMo模型概述 ELMo模型解析 ELMo步骤 总结 一句话简介:2018年发掘的自回归模型,采用预训练和下游微调方式处理NLP任务;解决动态语义问题,word embedding 送入双向LSTM,损失函数基于两个LSTM判断 ...
简介 LSTM(Long short-term memory,长短期记忆)是一种特殊的RNN,主要是为了解决长序列训练过程中的梯度消失问题。以下先从RNN介绍。 简说RNN RNN(Rec ...
2020-10-04 09:24:37-09:48:30 备注:大部分内容转自知乎谢春霖 NLP理解层次:对一个事情的理解,我们可以分为6个理解层次 精神 精神是什么意思?就是你与世界的关系。也就是我们经常听到的「人生使命」,你来到这个世界是为了什么?你能为别人,为社会 ...
from: https://zhuanlan.zhihu.com/p/51679783 2018年3月份,ELMo[1][2]出世,该paper是NAACL18 Best Paper。在之前2013年的word2vec及2014年的GloVe的工作中,每个词对应一个vector,对于多义词 ...
论文地址:https://arxiv.org/pdf/1906.08237.pdf 简介 XLNet是一个类似BERT的模型,但是它采用了通用的自回归预训练方法(AR模型),而基于DAE的Bert ...
两篇讲ELMO的好文,mark from : https://zhuanlan.zhihu.com/p/63115885 and: https://blog.csdn.net/triplemeng/article/details/82380202 介绍 之前的glove以及word2vec ...
论文地址:https://arxiv.org/pdf/1810.04805.pdf 简介 bert是google2018年提出的一种两阶段语言模型,全称Bidirectional Encod ...