我对LSTM的理解（一）
作者：Tobin 日期：2019/04/12 缘起：最近在做时间序列分析的实验，FCN网络做时序数据分类的效果还可以，由于时间的依赖性，自然地想到是否可以利用LSTM网络进行时序数据的分类。我对CNN比较了解，但是对LSTM，感觉很多文章都介绍得太笼统，大部分都是介绍cell，而忽略 ...
原文：[NLP]LSTM理解
简介 LSTM Long short term memory,长短期记忆 是一种特殊的RNN，主要是为了解决长序列训练过程中的梯度消失问题。以下先从RNN介绍。 简说RNN RNN Recurrent Neural Network,循环神经网络 是一种处理序列数据的神经网络。下图是它的结构： 从上图可以看出，RNN循环获取输入序列，并保存上一次输入的计算结果，与当前输入进行计算后，将计算结果输出并 ...
2020-03-11 16:33 0 5660 推荐指数：
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NLP（十九） 双向LSTM情感分类模型
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【翻译】理解 LSTM 网络
目录 理解 LSTM 网络 递归神经网络 长期依赖性问题 LSTM 网络 LSTM 的核心想法 逐步解析 LSTM 的流程 长短期记忆的变种 结论 鸣谢 本文翻译 ...
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目录 理解 LSTM 及其图示 本文翻译自 Shi Yan 的博文 Understanding LSTM and its diagrams，原文阐释了作者对 Christopher Olah 博文 Understanding LSTM Networks 更加通俗 ...