原文:小波包变换入门——MATLAB

小波包变换的优势: 大部分书上 网上都有,我就简单摘了点过来 由于正交小波变换只对信号的低频部分做进一步分解,而对高频部分也即信号的细节部分不再继续分解,所以小波变换能够很好地表征一大类以低频信息为主要成分的信号,但它不能很好地分解和表示包含大量细节信息 细小边缘或纹理 的信号,如非平稳机械振动信号 遥感图象 地震信号和生物医学信号等。与之不同的是,小波包变换可以对高频部分提供更精细的分解,而且这 ...

2020-03-11 15:03 0 671 推荐指数:

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波包变换入门

http://blog.sina.com.cn/s/blog_8fc890a20101ecn7.html 最近用到波方面的知识,尤其是波包变换波包变换的优势:(大部分书上 网上都有,我就简单摘了点过来) 由于正交小波变换 ...

Thu Jul 14 00:02:00 CST 2016 0 12324
小波变换波包变换

一、小波变换1、连续型小波变换小波变换是一个平方可积函数f(t)f(t) 与一个时频域上具有良好局部性质的波函数ψ(t)ψ(t)的内积: 式中, <∗,∗><∗,∗>表示内积;bb为位移因子;∗∗表示复数共轭;ψa,b(t)ψa,b(t)为 式中,ψa,b(t ...

Tue Mar 17 17:58:00 CST 2020 0 822
[软件]MATLAB波包的分解与重构

该文章用来直观上先感受一下波包的分解与重构 例1 有一个信号,变量名为wave,随便找一个信号load进来就行了。 t=wpdec(wave,3,'dmey'); t2 = wpjoin(t,[3;4;5;6]); sNod = read ...

Thu Feb 21 21:54:00 CST 2019 0 637
波包变换(Wavelet Packet Transform)的学习笔记

对于一个连续的周期信号,可以将其分解为一组频率不同的三角函数信号的线性组合,这就是傅里叶级数的本质,将信号从时域投影到频域中的不同频段上来完成分解。 当这个周期信号的周期趋近于无穷大时,傅里叶级数就变成了傅里叶变换。此时的信号本质上是一个连续非周期信号,傅里叶变换的意义就在于对其进行分解,同样 ...

Wed Mar 11 23:01:00 CST 2020 0 2076
基于分解树的波包分析和基于合成树的波包分析

称使用Tpwp的波包系数的方法,为基于分解(decomposition)树的波包分析;称使用Matlab工具箱的波包系数的方法,为基于合成(重组recomposition)树的波包分析。理想情况下,这二者是相同的,但是在实用中,有数字误差,明确区分两种系统的分析处理是有益 ...

Thu Jul 14 00:07:00 CST 2016 0 1660
换入门(知识点)

置换 置换:集合到自身的双射。通常只考虑有限集合。 即 \(f:S\to S\),且对任意 \(y\in S\) 存在唯一的 \(x\in S\) 满足 \(f(x)=y\)。 其实就是排列。 ...

Wed Aug 04 05:21:00 CST 2021 0 154
 
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