http://blog.sina.com.cn/s/blog_8fc890a20101ecn7.html 最近用到小波方面的知识,尤其是小波包变换。 小波包变换的优势:(大部分书上 网上都有,我就简单摘了点过来) 由于正交小波变换 ...
小波包变换的优势: 大部分书上 网上都有,我就简单摘了点过来 由于正交小波变换只对信号的低频部分做进一步分解,而对高频部分也即信号的细节部分不再继续分解,所以小波变换能够很好地表征一大类以低频信息为主要成分的信号,但它不能很好地分解和表示包含大量细节信息 细小边缘或纹理 的信号,如非平稳机械振动信号 遥感图象 地震信号和生物医学信号等。与之不同的是,小波包变换可以对高频部分提供更精细的分解,而且这 ...
2020-03-11 15:03 0 671 推荐指数:
http://blog.sina.com.cn/s/blog_8fc890a20101ecn7.html 最近用到小波方面的知识,尤其是小波包变换。 小波包变换的优势:(大部分书上 网上都有,我就简单摘了点过来) 由于正交小波变换 ...
一、小波变换1、连续型小波变换小波变换是一个平方可积函数f(t)f(t) 与一个时频域上具有良好局部性质的小波函数ψ(t)ψ(t)的内积: 式中, <∗,∗><∗,∗>表示内积;bb为位移因子;∗∗表示复数共轭;ψa,b(t)ψa,b(t)为 式中,ψa,b(t ...
该文章用来直观上先感受一下小波包的分解与重构 例1 有一个信号,变量名为wave,随便找一个信号load进来就行了。 t=wpdec(wave,3,'dmey'); t2 = wpjoin(t,[3;4;5;6]); sNod = read ...
等),离散小波变换,逆小波变换等等 小波包的相关用法实例 2. 小波包的使用 2.1 导入相关的包 下 ...
对于一个连续的周期信号,可以将其分解为一组频率不同的三角函数信号的线性组合,这就是傅里叶级数的本质,将信号从时域投影到频域中的不同频段上来完成分解。 当这个周期信号的周期趋近于无穷大时,傅里叶级数就变成了傅里叶变换。此时的信号本质上是一个连续非周期信号,傅里叶变换的意义就在于对其进行分解,同样 ...
转:https://blog.csdn.net/cqfdcw/article/details/84995904 小波与小波包、小波包分解与信号重构、小波包能量特征提取 (Matlab 程序详解 ...
称使用Tpwp的小波包系数的方法,为基于分解(decomposition)树的小波包分析;称使用Matlab工具箱的小波包系数的方法,为基于合成(重组recomposition)树的小波包分析。理想情况下,这二者是相同的,但是在实用中,有数字误差,明确区分两种系统的分析处理是有益 ...
置换 置换:集合到自身的双射。通常只考虑有限集合。 即 \(f:S\to S\),且对任意 \(y\in S\) 存在唯一的 \(x\in S\) 满足 \(f(x)=y\)。 其实就是排列。 ...