SURF特征点检测原理
SURF算法原理： 1、SURF特征检测的步骤 1.尺度空间的极值检测：搜索所有尺度空间上的图像，通过Hessian来识别潜在的对尺度和选择不变的兴趣点。 2.特征点过滤并进行精确 ...
原文：SURF特征匹原理及源代码
SURF是对SIFT的改进，相对于SIFT，主要优点是速度更快，更适合做实时特征检查。 一 SURF原理： 相对于SIFT，SUFT采用Hssian算法检测关键点，很大程度上提高了程序的运行速度，同时，在尺度空间的构建上，SIFT通过改变高斯卷积核的大小，构建不同的组，下文进行详细介绍。 二 SURF的实现： 与SIFT步骤相同，可分为四步：尺度空间构建和极值检测 特征点精确定位和过滤 特征方向赋 ...
2020-03-23 19:03 0 763 推荐指数：
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