时间序列是随时间变化的序列,总体可分为 平稳 与 非平稳序列; 平稳序列 平稳序列即经由 样本时间序列 得到的拟合曲线在未来一段时间内仍能沿着现有形态发展下去; 数学描述如下: 均值和方差 不 随时间 t 变化而变化; 协方差 cov(xt,xt+k) 只与 周期(或者说时间间隔 ...
data read.csv Users Mac Desktop xu.csv library tseries x diff data lnx setwd Users Mac Desktop 输出在桌面write.table x, sample .csv ,sep , 输出表格 adf.test data a adf检验datapp.test data b pp检验 diffw diff data ...
2020-03-10 21:10 0 2701 推荐指数:
时间序列是随时间变化的序列,总体可分为 平稳 与 非平稳序列; 平稳序列 平稳序列即经由 样本时间序列 得到的拟合曲线在未来一段时间内仍能沿着现有形态发展下去; 数学描述如下: 均值和方差 不 随时间 t 变化而变化; 协方差 cov(xt,xt+k) 只与 周期(或者说时间间隔 ...
平稳性检验是时间序列分析中的基础内容,R语言是数据分析的重要工具,本文把两者结合在一起研究时间序列的平稳性。首 先基于单位根检验的基本原理,简要介绍了ADF检验法、PP检验法、DF-GLS检验法;KPSS检验法和NP检验法,其次分析了R语言中的 单位根检验;最后开展实证分析,以国家外汇管理局官网 ...
原文链接:http://tecdat.cn/?p=21757 时间序列模型根据研究对象是否随机分为确定性模型和随机性模型两大类。 随机时间序列模型即是指仅用它的过去值及随机扰动项所建立起来的模型,建立具体的模型,需解决如下三个问题模型的具体形式、时序变量的滞后期以及随机扰动项的结构 ...
R语言正态性检验 用R语言做正态分布检验 (2012-02-29 10:59:54)转载▼ 摘自:吴喜之:《非参数统计》(第二版),中国统计出版社,2006年10月:P164-165 1、ks.test() 例如零假设为N(15,0.2),则ks.test(x,"pnorm",15,0.2 ...
) 首先我们画出散点图,先从总体上看一下数据 二.平稳性的检 ...
一、何为显著性检验 显著性检验的思想十分的简单,就是认为小概率事件不可能发生。虽然概率论中我们一直强调小概率事件必然发生,但显著性检验还是相信了小概率事件在我做的这一次检验中没有发生。 显著性检验即用于实验处理组与对照组或两种不同处理的效应之间是否有差异,以及这种 ...
R语言与显著性检验学习笔记 一、何为显著性检验 显著性检验的思想十分的简单,就是认为小概率事件不可能发生。虽然概率论中我们一直强调小概率事件必然发生,但显著性检验还是相信了小概率事件在我做的这一次检验中没有发生。 显著性检验即用于实验处理组与对照组或两种不同处理的效应之间是否有差异 ...
1.概念简述 (1)AR模型 AR 模型(auto regressive model)自回归模型,模型参量法高分辨率谱分析方法之一,也是现代谱估计中常用的模型。 用AR模型法求信具 ...