OpenCV实现USM锐化 【转】http://www.programdevelop.com/4964391/ USM (Unsharp masking) is a common operation of image processing. From the Internet search ...
Laplacian void cv::Laplacian InputArray src, OutputArray dst, int ddepth, int ksize , double scale , double delta , int borderType BORDER DEFAULT 参数: src 源图片 dst 与src相同大小和相同通道数的目标图像。 ddepth 目标图像的所需深度 ...
2020-03-10 20:52 0 1018 推荐指数:
OpenCV实现USM锐化 【转】http://www.programdevelop.com/4964391/ USM (Unsharp masking) is a common operation of image processing. From the Internet search ...
突然发现网上都是些太繁琐的方法,我就找opencv锐化函数咋这么墨迹。 直接上代码: kernel = np.array([[0, -1, 0], [-1, 5, -1], [0, -1, 0]], np.float32) #定义一个核 dst = cv.filter2D(image ...
常用Photoshop的玩家都知道Unsharp Mask(USM)锐化,它是一种增强图像边缘的锐化算法,原理在此处,如果你想使用这个算法,强烈推荐看一下。本文进行一下简单的介绍,USM锐化一共分为三步,第一步生成原始图片src的模糊图片和高对比度图片,记为blur和contrast.第二 ...
为了提升自己对Opencv中Mat数据类型的熟悉和掌握程度,自己尝试着写了一下Laplace图像锐化函数,一路坎坷,踩坑不断。现将代码分享如下: #include <opencv2/opencv.hpp> #include <iostream> using ...
1、图像锐化理论基础 1、锐化的概念 图像锐化的目的是使模糊的图像变得清晰起来,主要用于增强图像的灰度跳变部分,这一点与图像平滑对灰度跳变的抑制正好相反。而且从算子可以看出来,平滑是基于对图像领域的加权求和或者说积分运算的,而锐化则是通过其逆运算导数(梯度)或者说有限差分来实现 ...
一、概述 案例:使用双边滤波对图片进行美化。特性:双边滤波能够很好的保留边缘的同时抑制平坦区域的噪声。也就是下图的人脸看上去更平滑了,而且还不影响头发手的部分。 实现步骤:先试用bilateralFilter对图片进行过滤,然后再利用filter2D的锐化算子提升图片的整体的清晰度 ...
锐化概念 图像平滑过程是去除噪声的过程。图像的主要能量在低频部分,而噪声主要集中在高频部分。图像的边缘信息主要也在高频部分,在平滑处理后,将会丢不部分边缘信息。因此需要使用锐化技术来增强边缘。 平滑处理的本质是图像经过平均或积分运算,锐化进行逆运算(如微分)即可。微分运算是求信号变化频率 ...
利用拉普拉斯算子进行图像锐化是数字图像处理里比较简单的处理手段,下面的例子参考opencv 2 computer vision application programming cookbook,采用两种方法对输入图像进行拉普拉斯锐化,原理比较简单,故不赘述了。 编译环境 ...