高频词提取 TF,Term Frequency ,高频词指在文档中出现频率较高并且有用的词。 所以我们要做的工作有:加载数据,去除停用词,用字典统计高频词,输出top 的高频词。 运行结果如下: 这个代码需注意的地方有:将新闻复制粘贴到txt文件中注意需用utf 编码,然后在代码中体现为open函数中需要加 encoding utf 输出的结果是一个列表,列表中有许多元组,由词和词频构成。 在默认 ...
2020-03-10 20:29 0 1017 推荐指数:
最近研究seo和python如何结合,参考网上的一些资料,写的这个程序。 目的:分析某个行业(例如:圆柱模板)用户最关心的一些词,根据需求去自动调整TDK,以及栏目,内容页的规划 使用方法: 1、下载安装cygwin:http://www.cygwin.com ...
题目描述 有一个 1GB 大小的文件,文件里每一行是一个词,每个词的大小不超过 16B,内存大小限制是 1MB,要求返回频数最高的 100 个词(Top 100)。 解答思路 由于内存限制,我们依然无法直接将大文件的所有词一次读到内存中。因此,同样可以采用分治策略,把一个大文件分解成 ...
题目描述: 有一个 1GB 大小的文件,文件里面每一行是一个词,每个词的大小不超过 16B,内存大小限制是 1MB,要求返回频数最高的 100 个词。 分析与解答: 由于文件大小为 1GB,而内存大小只有 1MB,因此不可能一次把所有的词读入到内存中处理,需要采用分治的方法,把一个大的文件 ...
由于最近换了工作,需要熟悉新的工作环境,工作内容也比较多,所以一直没有更新文章,趁着今晚有空,就继续写写这系列的文章。 前面两篇,我们已经实现了后缀数组的排序,高频字串的抽取,也初有成效,如下图: 接下来,我们就继续对结果进行进一步的精确化,使用子串归并来实现: 首先,我先举一个 ...
Given a non-empty list of words, return the k most frequent elements. Your answer should be ...
...
import jieba.analyse as analyse import matplotlib.pyplot as plt from wordcloud import WordCloud data = open('data.txt', 'rt', encoding='utf-8 ...