pandas处理较大数据量级的方法 - chunk,hdf,pkl
前情提要: 工作原因需要处理一批约30G左右的CSV数据，数据量级不需要hadoop的使用，同时由于办公的本本内存较低的缘故，需要解读取数据时内存不足的原因。 操作流程： 方法与方式:首先是读取数据，常见的csv格式读取时一次性全部读取进来， 面对数据量较大(本次3亿条实车数据 ...
原文：pandas chunsize 以及chunk使用
这么大数据量，小的内存，还一定要用python pandas的话可以考虑使用迭代器，在读取csv时指定参数data iter pd.read csv file path, iterator True ,然后指定df data iter.get chunk n 将指定的n行数据加载到内存进行处理或者可以指定chunks pd.read csv file path, chunksize m 将数据切 ...
2020-03-10 18:35 1 1103 推荐指数：
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