Python机器学习算法 — 关联规则（Apriori、FP-growth）
关联规则 -- 简介 关联规则挖掘是一种基于规则的机器学习算法，该算法可以在大数据库中发现感兴趣的关系。它的目的是利用一些度量指标来分辨数据库中存在的强规则。也即是说关联规则挖掘是用于知识发现，而非预测，所以是属于无监督的机器学习方法。 Apriori算法是一种挖掘 ...
原文：基于python3的可视化关联规则挖掘系统（Apriori算法和FP-growth算法）
关联规则挖掘算法 关联规则挖掘算法可以实现从两种经典算法Apriori或FP Growth中任意选取算法，输出各个频繁项集和强关联规则。输入文件由本地导入，可自行设置最小支持度计数和最小置信度参数值。 Apriori算法设计思想 Apriori算法本质上使用一种称作逐层搜索的迭代方法，使用候选项集找频繁项集，其特点在于每找一次频繁项集就需要扫描一次数据库。 FP growth算法设计思想 FP ...
2020-03-10 18:11 0 2842 推荐指数：
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