摘抄并用于自查笔记 1. 对精度有要求decimal float 类型用于表示单精度浮点数值,而double类型用于表示双精度浮点数值,float 和 double 都是浮点型,而 decimal 是定点型。 MySQL浮点型和定点型可以用类型名称后加 (M,D ...
Web项目中,当Java或者Go等语言速度提升到瓶颈的时候,我们需要关心MySQL的优化 可以优化的方面有很多:设计表 负载均衡 读写分离 SQL语句优化等 IP地址设计 例如我们需要存储IP地址: . . . 第一反应是选用VARCHAR 但是更好的方式是INT UNSIGNED 占用四个字节 因为:IP地址可以很容易地转换为无符号整数 仔细观察IP地址,四部分都是 的数字, 个字节 位 恰好可 ...
2020-03-10 20:42 0 692 推荐指数:
摘抄并用于自查笔记 1. 对精度有要求decimal float 类型用于表示单精度浮点数值,而double类型用于表示双精度浮点数值,float 和 double 都是浮点型,而 decimal 是定点型。 MySQL浮点型和定点型可以用类型名称后加 (M,D ...
作者:IT王小二 博客:https://itwxe.com 上一篇给小伙伴们讲了关于SQL查询性能优化的相关技巧,一个好的查询SQL离不开合理的索引设计。这篇小二就来唠一唠怎么合理的设计一个索引来优化我们的查询速度,要是有不合理的地方...嗯.. 当然啦,开个玩笑,欢迎小伙伴 ...
1、字段类型设计原则 更小的就是更好的:更小的字段类型通常更快,以为它们占用更小的磁盘、内存、缓存使用,降低I/O开销,而且需要的CPU处理周期更短。 简单就好:简单的数据类型需要更少的CUP周期 尽量避免NULL:可为NULL的列会使用更多的存储空间,当这个字段作为索引时,每个 ...
不同于oracle,在mysql的Innodb存储引擎中,对索引的总长度有限制。在mysql 5.7中(https://dev.mysql.com/doc/refman/5.7/en/innodb-restrictions.html),默认为3072 ...
mysql如果通过超长的字段进行on关联,会导致效率很低,7k关联1.4k,结果为30+W的数据量,执行时间高达50秒。 将这个字段进行md5,然后再通过md5后的值进行关联,执行效率会大大优化,同样的SQL,可在5秒内完成。 ...
所谓索引就是为特定的mysql字段进行一些特定的算法排序,比如二叉树的算法和哈希算法,哈希算法是通过建立特征值,然后根据特征值来快速查找,而用的最多,并且是mysql默认的就是二叉树算法 BTREE,通过BTREE算法建立索引的字段,比如扫描20行就能得到未使用BTREE前扫描了2^20行 ...
1、我之前使用过的方法:用int型,精确到分,保存进去,显示的时候,再缩小100倍即可; 2、用decimal(10,2)类型,这个意思,你总共可以有10个小数位数,2表示你可以保存小数点后两 ...
在排查所有查询语句效率的过程中 , 发现了join关联表的时候 , 被驱动表没有走索引而是进行的全表扫描 实际的sql语句如下: explain select a.* from audit_rul ...