问题分析: hive中分区表其底层就是HDFS中的多个目录下的单个文件,hive导出数据本质是将HDFS中的文件导出 hive中的分区表,因为分区字段(静态分区)不在文件中,所以在sqoop导出的时候,无法将分区字段进行直接导出 思路:在hive中创建一个临时表,将分区表复制过去 ...
方案 :使用shell脚本进行do while循环,挨个分区输出。从开始的分区一直循环到结束分区即可。本例子为月,若需日,改为 Y m d即可, month改为 day即可 partition month date d start date Y m partition month end date d end date Y m while partition month lt partition ...
2020-03-10 15:58 0 1064 推荐指数:
问题分析: hive中分区表其底层就是HDFS中的多个目录下的单个文件,hive导出数据本质是将HDFS中的文件导出 hive中的分区表,因为分区字段(静态分区)不在文件中,所以在sqoop导出的时候,无法将分区字段进行直接导出 思路:在hive中创建一个临时表,将分区表复制过去 ...
1:先将mysql一张表的数据用sqoop导入到hdfs中 准备一张表 需求 将 bbs_product 表中的前100条数据导 导出来 只要id brand_id和 name 这3个字段 数据存在 hdfs 目录 /user/xuyou/sqoop ...
sqoop创建并导入数据到hive orc表 查看表结构 sqoop导入数据到已存在的hive orc表 sqoop导入数据(query)到已存在的hive orc表 字段说明 注:若不 ...
首先准备工具环境:hadoop2.7+mysql5.7+sqoop1.4+hive3.1 准备一张数据库表: 接下来就可以操作了。。。 一、将MySQL数据导入到hdfs 首先我测试将zhaopin表中的前100条数据导出来,只要id、jobname ...
经多次验证,发现并没有特殊的方法能够直接把多个分区一次性读入,并插入MySQL的方法,以后发现会在此添加。 Sqoop只提供了从MySQL导入到HIVE分区表的相关参数,反向并无特别参数。 从HIVE分区表导入到MySQL,需要依次导入每个分区的数据 sqoop export ...
中数据进行查询、统计分析,将分析结果保存在一张Hive表中,最后使用Sqoop将该表中数据导入到MyS ...
在使用命令导数据过程中,出现如下错误 错误1:File does not exist: hdfs://opt/sqoop-1.4.4/lib/commons-io-1.4.jar 原因分析: 感谢 Daniel Koverman‘s answer http ...
为分区导入数据(手动设置分区) 动态分区 Hive默认是 静态分区,我们在插入数据的时候要手动设置分区,如果源数据量很大的时候,那么针对一个分区就要写一个insert, 比如说,有很多我们日志数据,我们要按日期作为分区字段,在插入数据的时候手动去添加分区,那样太麻烦 ...