我们都知道Spark内部提供了HashPartitioner和RangePartitioner两种分区策略，这两种分区策略在很多情况下都适合我们的场景。但是有些情况下，Spark内部不能符合咱们的需求，这时候我们就可以自定义分区策略。为此，Spark提供了相应的接口，我们只需要扩展 ...

目录 spark的分区 一. Hash分区 二. Ranger分区 三. 自定义Partitioner 案例 spark的分区 ​ Spark目前支持Hash分区和Range分区，用户也可以自定义分区，Hash分区为当前的默认 ...

一、初步探索Partitioner 1.1 再次回顾Map阶段五大步骤 　　在第四篇博文《初识MapReduce》中，我们认识了MapReduce的八大步凑，其中在Map阶段总共五个步骤，如下图所示： 　　其中，step1.3就是一个分区操作。通过前面的学习我们知道Mapper最终处理 ...

在spark中，框架默认使用的事hashPartitioner分区器进行对rdd分区，但是实际生产中，往往使用spark自带的分区器会产生数据倾斜等原因，这个时候就需要我们自定义分区，按照我们指定的字段进行分区。具体的流程步骤如下： 1、创建一个自定义的分区类，并继承Partitioner，注意 ...

有时自己的业务需要自己实现spark的分区函数 以下代码是实现一个自定义spark分区的demo 实现的功能是根据key值的最后一位数字，写到不同的文件 例如： 10写入到part-00000 11写入到part-00001 . . . 19写入到part-00009 自定义 ...

Spark自定义排序与分区 前言： 随着信息时代的不断发展，数据成了时代主题，今天的我们徜徉在数据的海洋中；由于数据的爆炸式增长，各种数据计算引擎如雨后春笋般冲击着这个时代。作为时下最主流的计算引擎之一 Spark也是从各方面向时代展示自己的强大能力。Spark无论是在数据处理还是数据分析 ...

　　为了更好的实现负载均衡和消息的顺序性，Kafka Producer可以通过分发策略发送给指定的Partition。Kafka Java客户端有默认的Partitioner，平均的向目标topic的各个Partition中生产数据，如果想要控制消息的分发策略，有两种方式，一种是在发送前创建 ...

一，简介 二，自定义分区规则 　　2.1 普通的分组TopN实现 　　2.2 自定义分区规则TopN实现 三，RDD的缓存 　　3.1 RDD缓存简介 　　3.2 RDD缓存方式 正文 一，简介 　　在之前的文章中，我们知道RDD的有一个特征：就是一组 ...