1、阿里ESAM:用迁移学习解决召回中的样本偏差 论文解析:https://zhuanlan.zhihu.com/p/335626180 相关论文分析:见文档内 wiki。 2、 ...
ASurvey onKnowledge Graph Based Recommender Systems链接:https: arxiv.org pdf . 简介:该文是一篇利用知识图来构建推荐系统应用的综述文章。知识图作为辅助信息来生成推荐引起了人们的极大兴趣。这样的方法不仅可以减轻数据稀疏问题以获得更准确的推荐,而且可以为推荐项目提供解释。 Learningto Hash with Graph N ...
2020-03-09 23:09 0 936 推荐指数:
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KERL: A Knowledge-Guided Reinforcement Learning Modelfor Sequential Recommendation 摘要 时序推荐是基于用户的顺序行为,对未来的行为进行预测的任务。目前的工作利用深度学习技术的优势,取得了很好的效果 ...
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Overview of the Evaluated Algorithms for the Personal Recommendation Systems 顾名思义,这篇中文论文讲述的是推荐系统的评价方法,也就是,如何去评价一个推荐系统的好与不好。 引言 ...
【清华NLP】图神经网络GNN论文分门别类,16大应用200+篇论文最新推荐 图神经网络研究成为当前深度学习领域的热点。最近,清华大学NLP课题组Jie Zhou, Ganqu Cui, Zhengyan Zhang and Yushi Bai同学对 GNN 相关的综述论文、模型与应用 ...
Recommender Systems with Deep Learning Alessandro:ADAAlessandro Suglia, Claudio Greco, Cataldo Must ...
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