数据挖掘入门系列教程（三）之scikit-learn框架基本使用（以K近邻算法为例）
数据挖掘入门系列教程（三）之scikit-learn框架基本使用（以K近邻算法为例） 简介 scikit-learn 估计器 加载数据集 进行fit训练 ...
原文：数据挖掘入门系列教程（二点五）之K-近邻算法和距离度量介绍
数据挖掘入门系列教程 二点五 之K 近邻算法和距离度量介绍 简介 距离度量 欧式距离 曼哈顿距离 余弦距离 数据挖掘入门系列教程 二点五 之K 近邻算法和距离度量介绍 简介 K 近邻算法，又名最近邻居算法，其英文缩写是KNN k nearest neighbors 。是一种用于分类和回归的非参数统计方法。其可能是标准数据挖掘算法中最为直观的一种。在这篇博客中，主要讨论knn用于分类的情况。 在分 ...
2020-03-09 22:31 0 1106 推荐指数：
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