task oriented对话系统主要是为解决特定任务的，比如订票任务 订机票，电影票等 ，预定饭店等。 区别于问答系统和闲聊机器人，任务是否能成功完成是衡量系统的一大重要因素，也是很多论文中的一个评价指标：task sucess rate。 目前主要有两种实现方式，pipeline结构和end to end结构。 .end to end 结构 end to end结构则是不将具体步骤模块化，而是 ...
2020-03-14 18:58 0 1219 推荐指数：
abstract 让机器去和人类自然的交谈是具有挑战性的。最近的任务型对话系统需要创造几个部分并且通常这需要大量的人工干预，或者需要标注数据去解决各部分训练的问题。在这里我们提出了一种端到端的任务型对话系统，它采取了一种基于管道框架的新颖的收集对话数据的方法。这个方法允许我们轻松实现对话 ...
1，概述 关于任务型对话的简介看任务型对话（一）—— NLU（意识识别和槽值填充）。 首先我们来看下对话状态和DST的定义。 对话状态：在$t$时刻，结合当前的对话历史和当前的用户输入来给出当前每个slot的取值的概率分布情况，作为DPL的输入，此时的对话状态表示为$S_t ...
1，概述 任务型对话系统越来越多的被应用到实际的场景中，例如siri，阿里小密这类的产品。通常任务型对话系统都是基于pipline的方式实现的，具体的流程图如下： 整个pipline由五个模块组成：语音识别；自然语言理解；对话管理；自然语言生成；语音合成。现在越来越多的产品 ...
1，概述 任务型对话系统越来越多的被应用到实际的场景中，例如siri，阿里小密这类的产品。通常任务型对话系统都是基于pipline的方式实现的，具体的流程图如下： 整个pipline由五个模块组成：语音识别；自然语言理解；对话管理；自然语言生成；语音合成。现在越来越多 ...
对话系统按功能来划分的话，分为闲聊型、任务型、知识问答型和推荐型。在不同类型的聊天系统中，NLG也不尽相同。 ...
。由于用户的需求较为复杂，通常情况下需分多轮互动，用户也可能在对话过程中不断修改与完善自己的需求，任务型机器 ...
欢迎大家前往腾讯云+社区，获取更多腾讯海量技术实践干货哦~ 本文来自云+社区专栏语言、知识与人工智能，作者腾讯知文实验室 近年来比较热门的任务型对话的研究主要集中在端到端的框架的研究，基本跟传统任务型算法框架——语言理解模块（Spoken Language Understanding ...
对话系统分类 对话系统大致可分为两种: 1) 任务导向型（task-oriented)对话系统 2) 非任务导向型(non-task-oriented)对话系统(也称为聊天机器人) 任务导向 面向任务的系统旨在帮助用户完成实际具体的任务，例如帮助用户找寻商品，预订酒店餐厅 ...
