进入python编译环境,输入一下代码,如果结果是True,表示GPU可用 import tensorflow as tf print(tf.test.is_gpu_available()) ...
进入python编译环境,输入一下代码,如果结果是True,表示GPU可用 import tensorflow as tf print(tf.test.is_gpu_available()) ...
查看是否用GPU跑的TensorFlow程序 第一种方法,直接输出日志法(推荐) 第二种方法,跑计算量打的程序,然后用nvidia-smi查看GPU的使用情况 ...
https://stackoverflow.com/questions/38009682/how-to-tell-if-tensorflow-is-using-gpu-acceleration-from-inside-python-shell 方法1 方法 ...
查看keras认得到的GPU Out[28]: 查看更详细device信息 output ...
1. 已经安装cuda但是tensorflow仍然使用cpu加速的问题 电脑上同时安装了GPU和CPU版本的TensorFlow,本来想用下面代码测试一下GPU程序,但无奈老是没有调用GPU。 import tensorflow as tf with tf.device('/cpu ...
TensorFlow默认会占用设备上所有的GPU以及每个GPU的所有显存;如果指定了某块GPU,也会默认一次性占用该GPU的所有显存。可以通过以下方式解决: 1 Python代码中设置环境变量,指定GPU 本文所有代码在tensorflow 1.12.0中测试通过。 import os ...
一、TensorFlow 设备分配 1、设备分配规则 If a TensorFlow operation has both CPU and GPU implementations, the GPU devices will be given priority when ...