Spark --【宽依赖和窄依赖】
前言 Spark中RDD的高效与DAG图有着莫大的关系，在DAG调度中需要对计算过程划分stage，暴力的理解就是stage的划分是按照有没有涉及到shuffle来划分的，没涉及的shuffle的都划分在一个stage里面，这种划分依据就是RDD之间的依赖关系。针对不同的转换函数，RDD之间 ...
原文：spark中宽依赖和窄依赖
https: www.jianshu.com p a e f f . 窄依赖 窄依赖是指 个父RDD分区对应 个子RDD的分区。换句话说，一个父RDD的分区对应于一个子RDD的分区，或者多个父RDD的分区对应于一个子RDD的分区。所以窄依赖又可以分为两种情况： 个子RDD的分区对应于 个父RDD的分区，比如map，filter，union等算子 个子RDD的分区对应于N个父RDD的分区，比如co ...
2020-03-09 15:06 0 1472 推荐指数：
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