原文:KS检验详细介绍

本文参考:https: zhuanlan.zhihu.com p 详细参考该链接,本文只是记录,以备后续查看 . 例子 对一台设备进行寿命检验,记录 次无故障工作时间,并按照从小到大的次序排列如下: 单位小时 用Kolmogorov Smirnov检验方法检验这些数据的分布是否为参数为 的指数分布 解: 用ks.test 函数进行检验 因为p值大于 . ,无法拒绝原假设,因此接受这些数据服从为参数 ...

2020-03-09 14:29 0 5307 推荐指数:

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用python进行KS检验

简介 Kolmogorov-Smirnov test(KS检验)是一种重要的非参数检验方法,应用非常广泛,比如之前介绍的数据库CMap,其核心算法就是借鉴KS检验KS检验是一种统计检验方法,其通过比较两样本的频率分布、或者一个样本的频率分布与特定理论分布(如正态分布)之间的差异大小来推论 ...

Mon Oct 12 02:04:00 CST 2020 0 6668
ks

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Mon Nov 22 02:30:00 CST 2021 0 771
SciPy - 正态性 与 KS 检验 与 boxcox 正态化

假设检验的基本思想 若对总体的某个假设是真实的,那么不利于或者不能支持这一假设的事件A在一次试验中是几乎不可能发生的;如果事件A真的发生了,则有理由怀疑这一假设的真实性,从而拒绝该假设; ks 检验 ks 检验分为 单样本 和两样本 检验; 单样本检验 用于 检验 一个 ...

Sat Apr 11 22:28:00 CST 2020 0 1101
KS检验统计量的扩展应用(CMap)

KS检验统计量的扩展应用   KS(Kolmogorov-Smirnov)检验是比较两个经验分布之间是否存在差异。   我们设X1, X2,…, Xm, Y1, Y2,…, Ym为两个独立随机样本,分别满足假设A1和A2,分布函数分别为F, G。现在我们想知道的是X和Y的概率分布之间是否存在 ...

Sun Apr 01 05:57:00 CST 2018 1 2272
KS-检验(Kolmogorov-Smirnov test) -- 检验数据是否符合某种分布

Kolmogorov-Smirnov是比较一个频率分布f(x)与理论分布g(x)或者两个观测值分布的检验方法。其原假设H0:两个数据分布一致或者数据符合理论分布。D=max| f(x)- g(x)|,当实际观测值D>D(n,α)则拒绝H0,否则则接受H0假设。 KS检验与t-检验之类的其他方 ...

Mon May 16 08:40:00 CST 2016 3 137914
自举检验(bootstrapping)介绍

基因树是对一组序列进化关系真实模式的一个估计. 说基因树是一种估计,是因为在置换数目上存在随机变异,因而真实的基因树是未知的. 可以料到,在基因树中,短的分支比长的分支不可靠. 那么可用什么标准 ...

Mon Jul 01 06:33:00 CST 2019 0 1376
 
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