人工智能深度学习框架MXNet实战：深度神经网络的交通标志识别训练
人工智能深度学习框架MXNet实战：深度神经网络的交通标志识别训练 MXNet 是一个轻量级、可移植、灵活的分布式深度学习框架，2017 年 1 月 23 日，该项目进入 Apache 基金会，成为 Apache 的孵化器项目。尽管现在已经有很多深度学习框架，包括 TensorFlow ...
原文：使用卷积神经网络识别交通标志
什么是卷积神经网络 以下解释来源于ujjwalkarn的博客： 卷积神经网络 ConvNets 或者 CNNs 属于神经网络的范畴，在图像识别和分类领域具有高效的能力。卷积神经网络可以成功识别人脸 物体和交通信号，从而为机器人和自动驾驶汽车提供视力。 在上图中，卷积神经网络可以识别场景，也可以提供相关的标签，比如 桥梁 火车 和 网球 而下图展示了卷积神经网络可以用来识别日常物体 人和动物。最近， ...
2020-03-09 14:15 0 1192 推荐指数：
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