【文章推荐】宜信开源的Wormhole流处理平台,让大数据流式开发更轻量、更便捷、更可靠

原文：宜信开源的Wormhole流处理平台,让大数据流式开发更轻量、更便捷、更可靠

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2020-03-09 11:05 0 645 推荐指数：

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大数据流式处理的利与弊

　　Laxcus大数据管理系统2.0版本推出有两个多月了，最近做了一次使用情况调查，发现最受欢迎的竟是流式处理。这大大出乎我们推出新版本时的预料。因为当时新版本推出时，流式处理只是做为磁盘数据处理的一项辅助功能而附带提供的，而且最初设计流式处理时，技术上也并没有花太多心思，因为它很容易实现 ...

宜信大数据实时授信平台技术、架构、模型解析（PPT）

宜信大数据实时授信平台包含姨搜、知识图谱、授信和反欺诈引擎等模块。平台结合了用户授权数据、第三方数据、互联网海量数据等不同数据源，最大限度地获取用户信息。授信和反欺诈引擎结合了专家知识和机器学习算法，分析客户的信用状况和欺诈风险，实时估计授信额度、检测欺诈风险。这个平台到底是做什么 ...

大数据开发实战：数据流图及相关数据技术

　　1、大数据流程图　　　　　　2、大数据各个环节主要技术　　　　　　2.1、数据处理主要技术　　　　Sqoop：（发音：skup）作为一款开源的离线数据传输工具，主要用于Hadoop(Hive) 与传统数据库（MySql,PostgreSQL）间的数据传递。它可以将一个 ...

大数据开发-Flink-数据流DataStream和DataSet

Flink主要用来处理数据流，所以从抽象上来看就是对数据流的处理，正如前面大数据开发-Flink-体系结构 && 运行架构提到写Flink程序实际上就是在写DataSource、Transformation、Sink. DataSource是程序的数据源输入 ...

大数据数据流组件选择

大数据数据流的架构和组件

探讨大数据量处理

bloom-filter 算法场景：我说的大数据量处理是指同时需要对数据进行检索查询，同时有高并发的增删改操作；记得以前在XX做电力时，几百万条数据，那时一个检索查询可以让你等你分钟；现在我是想探讨下对大数据量的处理，那时我就在想例如腾讯，盛大，动辄数以亿计的帐号,怎么能 ...

大数据的“批处理”和“流处理”

批处理　　批处理的输入是在一段时间内已经采集并存储好的有边界数据（相关概念见后面附录介绍）。同样的，输出数据也一样是有边界数据。当然，每次经过批处理后所产生的输出也可以作为下一次批处理的输入。　　举个例子，你在每年年初所看到的“支付宝年账单”就是一个数据批处理的典型例子 ...

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