Hadoop- 用于大数据的分布式存储及处理计算平台 开源 java语言 低成本 Hadoop架构 Hadoop Common Package 提供系统交互及支撑 Hadoop是一个软件 Hadoop ...
. 批处理计算 批量处理无法实现实时计算,可以用Mapreduce和spark。 由于spark是将数据放在内存中计算的,而mapreduce数据在磁盘中,需要将数据从磁盘中读取到内存,算完后再释放回磁盘 因此spark可以实现接近准实时性和秒级的响应 . 流计算 数据源源不断的放入系统中计算 时间序列的数据 ,数据特点:少,但是要求响应极快 ms级别 例如:大型应用系统的故障分析障碍 需要源源 ...
2020-03-09 10:58 0 3152 推荐指数:
Hadoop- 用于大数据的分布式存储及处理计算平台 开源 java语言 低成本 Hadoop架构 Hadoop Common Package 提供系统交互及支撑 Hadoop是一个软件 Hadoop ...
大数据之图计算相关原理 最近在看大数据图计算相关的论文,故将图计算的原理简单梳理一遍,参考资料为<<大数据技术原理与应用>> 一、图计算简介 1.1. 图结构: 图形数据结构与一般数据结构不同,它必须要反映数据所对应元素之间的几何关系和拓扑关系。图形数据 ...
关于MR的工作原理不做过多叙述,本文将对MapReduce的实例WordCount(单词计数程序)做实践,从而理解MapReduce的工作机制。 WordCount: 1.应用场景, ...
批处理 批处理的输入是在一段时间内已经采集并存储好的有边界数据(相关概念见后面附录介绍)。同样的,输出数据也一样是有边界数据。当然,每次经过批处理后所产生的输出也可以作为下一次批处理的输入。 举个例子,你在每年年初所看到的“支付宝年账单”就是一个数据批处理的典型例子 ...
Storm是一个分布式、高容错、高可靠性的实时计算系统,它对于实时计算的意义相当于Hadoop对于批处理的意义。Hadoop提供了Map和Reduce原语。同样,Storm也对数据的实时处理提供了简单的 spout和bolt原语。Storm集群表面上看和Hadoop集群 ...
系统优化:通过分析计算系统的数据运行情况,判断计算系统对内存、CPU、Instance 个数这些资源 ...
特别是MapReduce的补充、优化和完善,尤其是数据处理速度、易用性、迭代计算和复杂数据分析等方面。 ...
1 介 绍 1.1 流式计算介绍 流式大数据计算主要有以下特征: 1)实时性。流式大数据不仅是实时产生的,也是要求实时给出反馈结果。系统要有快速响应能力,在短时间内体现出数据的价值,超过有效时间后数据的价值就会迅速降低。 2)突发性。数据的流入速率和顺序并不确定,甚至会有较大的差异。这要 ...